GPT-6 Luna или Gemini 3.5 Flash-Lite для извлечения данных?

Для извлечения из текста у GPT-6 Luna ниже стандартные токенные ставки; Gemini 3.5 Flash-Lite отдельно документирует также аудио и видео на входе. Выбирать стоит по правильным записям, а не по факту получения валидного JSON. Общий бенчмарк и цена не определяют точность на ваших документах.

Документы проверены 25 сентября 2026 года. Сравнительных запусков моделей здесь нет. Долларовые суммы — условные расчёты по прямым тарифам поставщиков, не цены Ofox и не измеренная экономия.

Сначала задайте общую текстовую задачу

Подайте одинаковый извлечённый текст и попросите вернуть поставщика, номер счёта, валюту, итог и фрагменты-основания. Так извлечение полей отделяется от разбора PDF, обработки изображений и распознавания речи. Если рабочий процесс начинается со сканов или аудио, его нужно оценить отдельно целиком.

Источники: страницы Luna и Gemini. Описания входа даны на разных уровнях, это не симметричная таблица файловых форматов. По модальностям Luna нельзя заключить, принимает ли конкретный API PDF. Проверьте endpoint и оплату файлов. Ёмкость окна не означает, что его стоит каждый раз заполнять: сохраняйте ссылки на страницы и оставляйте место для результата.

Пример цены для тысячи документов

Стандартные ставки для короткого текстового запроса, USD за миллион токенов:

Предположим, каждый из 1 000 документов использует 2 000 обычных входных и 200 оплачиваемых выходных токенов. Итого 2 млн входных и 0,2 млн выходных токенов: $0,30 у Luna и $1,10 у Gemini. Здесь нет кеша, повторов, различий в рассуждениях, инструментов, предобработки, региональных доплат и налогов. Одинаковый текст может токенизироваться по-разному, а оплачиваемый вывод включать рассуждения.

У Luna вход свыше 272K удваивает входные и кеш-ставки, а выходные увеличивает в 1,5 раза для всего запроса. У Gemini хранение кеша стоит отдельно $1 за миллион токенов в час; у Luna запись кеша для короткого входа — $0,125 за миллион. Не смешивайте эти механизмы. См. OpenAI, Google и разбор тарифа Luna.

Корректная схема может содержать неверную сумму

Определите представление отсутствующих значений. Если валюта не указана, не подставляйте USD только по знаку доллара. Сохраняйте исходный фрагмент вместе с нормализованным значением, чтобы проверяющий мог проследить происхождение поля.

Руководство Google по структурированному выводу описывает ограничения формата, но смысл проверяет ваш оценщик. Поля должны означать одно и то же для обеих моделей; форму запроса адаптируйте к поддерживаемой схеме каждого API. Отклонённая схема — результат интеграции, а не доказательство плохого извлечения.

Включите в оценку сложные документы

Включите обычные корректные документы, пропуски, конфликтующие итоги, разные десятичные разделители, дубликаты страниц и посторонние инструкции внутри документов. Эти инструкции нужно считать данными. Не передавайте эталонные ответы в промпте. Раздельно измеряйте валидность структуры, правильность полей, неподтверждённые значения и полностью принятые записи.

Сохраняйте отказы, обрезанные ответы, тайм-ауты, ответы с неверным форматом, повторы и ручную правку. Иначе низкая токенная цена скроет стоимость обработки ошибок. Практический старт — процесс извлечения с Luna.

Выберите подходящий рабочий процесс

Для чистого текста и компактной схемы разумно сначала оценить Luna. Если нужны документированные Google аудио- или видеоинтерфейсы, можно начать с Gemini. Это порядок пилота, не рейтинг. PDF проверяется на уровне endpoint. При передаче исключений старшей модели учитывайте ошибочно принятые записи: см. маршрутизацию Luna–Sol. Итоговое решение сохраняйте с составом выборки и условиями запуска.