DeepSeek

DeepSeek V4 Pro

Chat
deepseek/deepseek-v4-pro
비교시작하기

DeepSeek V4 Pro는 2026-04-24에 출시된 DeepSeek의 대규모 Mixture-of-Experts(MoE) 모델로, 총 파라미터 1.6T, 활성 파라미터 49B 규모입니다. 고급 추론, 코딩, 장기 에이전트 워크플로를 위해 설계되었으며 지식, 수학, 소프트웨어 엔지니어링 과제에서 강력한 성능을 보입니다. 도구 호출(function calling)과 프롬프트 캐싱을 지원하여 긴 시스템 프롬프트와 공유 컨텍스트를 여러 턴에 걸쳐 저렴하게 재사용할 수 있습니다. 컨텍스트 윈도우: 1M 토큰, 출력: 384K. 가격은 입력 $0.45/M 토큰, 출력 $0.88/M 토큰이며 캐시된 입력 읽기는 $0.0037/M입니다. Ofox를 통해 OpenAI 및 Anthropic 프로토콜로 사용할 수 있습니다.

컨텍스트 윈도우
1M
최대 출력 토큰
384K
출시일
2026-04-24
기능
Function Calling프롬프트 캐싱
제공업체
BaiLianAliyunDeepSeekDeepSeekAzureAzure
지원 프로토콜
OpenAIopenaiAnthropicanthropic

Providers

BaiLianAliyun
입력 토큰
$1.74/M
출력 토큰
$3.48/M
캐시 읽기
$0.15/M
캐시 쓰기
$2.175/M
웹 검색
$0.01/R
Protocols
Anthropicanthropic
AzureAzure
입력 토큰
$1.74/M
출력 토큰
$3.48/M
캐시 읽기
$1.74/M
웹 검색
$0.035/R
Protocols
OpenAIopenai/v1/chat/completions/v1/responses
Anthropicanthropic
DeepSeekDeepSeek
입력 토큰
$0.45/M
출력 토큰
$0.88/M
캐시 읽기
$0.0037/M
Protocols
OpenAIopenai/v1/chat/completions
Anthropicanthropic

코드 예제

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ofox.run/v1",
api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
],
)
print(response.choices[0].message.content)

가동 시간 및 상태

벤치마크

LMArena평가 항목: deepseek-v4-pro

DeepSeek V4 Pro은(는) LMArena 텍스트 리더보드(스타일 컨트롤) 종합 카테고리에서 1457점을 기록했으며, 41,800건의 인간 선호 투표를 기반으로 374개 모델 중 42위입니다(업데이트: 2026-07-12).

LMArena의 deepseek-v4-pro 벤치마크 점수
카테고리Arena 점수95% 신뢰구간순위투표 수
종합14531462374개 중 42위41,800
고난도 프롬프트14741485374개 중 42위27,599
코딩14961509369개 중 46위12,300
수학14311457362개 중 53위2,278
창작14351452372개 중 36위6,799
지시 이행14461459374개 중 38위14,048
중국어14921521344개 중 26위2,049

출처: LMArena · CC BY 4.0 · 업데이트 2026-07-12 · 평가 방법 · 순위는 LMArena 텍스트 리더보드(스타일 컨트롤)의 각 카테고리 내 비교이며, 점수는 제3자의 인간 선호 평가로 OFOX 공식 평가가 아닙니다.

자주 묻는 질문

DeepSeek V4 Pro은(는) Ofox.ai에서 입력 $0.45/M/백만 토큰, 출력 $0.88/M/백만 토큰입니다. 종량제, 월정액 없음.