DeepSeek

DeepSeek V3.2

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deepseek/deepseek-v3.2
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DeepSeek V3.2는 2025-12-01에 출시된 DeepSeek의 최신 범용 채팅 모델로, 해당 시리즈의 지시 이행 능력과 코딩 능력을 한층 발전시켰습니다. 15조 토큰으로 사전 학습되어 일상적인 개발 및 프로덕션 워크로드에서 뛰어난 가격 대비 성능을 제공합니다. 도구 호출(function calling)과 프롬프트 캐싱을 지원하여 반복되는 컨텍스트의 비용을 낮출 수 있습니다. 컨텍스트 윈도우: 128K 토큰, 출력: 32K. 가격은 입력 $0.29/M 토큰, 출력 $0.43/M 토큰이며 캐시된 입력 읽기는 $0.06/M입니다. Ofox를 통해 OpenAI 및 Anthropic 프로토콜로 사용할 수 있습니다.

컨텍스트 윈도우
128K
최대 출력 토큰
32K
출시일
2025-12-01
기능
Function Calling프롬프트 캐싱
제공업체
VolcengineVolcengineAzureAzure
지원 프로토콜
OpenAIopenaiAnthropicanthropic

Providers

AzureAzure
입력 토큰
$0.58/M
출력 토큰
$1.68/M
캐시 읽기
$0.06/M
웹 검색
$0.035/R
Protocols
OpenAIopenai/v1/chat/completions/v1/responses
VolcengineVolcengine
입력 토큰
$0.29/M
출력 토큰
$0.43/M
캐시 읽기
$0.06/M
Protocols
Anthropicanthropic

코드 예제

from openai import OpenAI


client = OpenAI(
    base_url="https://api.ofox.run/v1",
    api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",
)


response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v3.2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
)


print(response.choices[0].message.content)

벤치마크

LMArena ↗평가 항목: deepseek-v3.2

DeepSeek V3.2은(는) LMArena 텍스트 리더보드(스타일 컨트롤) 종합 카테고리에서 1425점을 기록했으며, 47,248건의 인간 선호 투표를 기반으로 374개 모델 중 87위입니다(업데이트: 2026-07-12).

LMArena의 deepseek-v3.2 벤치마크 점수
카테고리Arena 점수95% 신뢰구간순위투표 수
종합1422–1429374개 중 87위47,248
고난도 프롬프트1443–1452374개 중 85위26,180
코딩1463–1476369개 중 89위10,613
수학1418–1440362개 중 74위3,004
창작1393–1409372개 중 80위6,678
지시 이행1415–1427374개 중 77위12,919
중국어1450–1476344개 중 90위2,441

출처: LMArena · CC BY 4.0 · 업데이트 2026-07-12 · 평가 방법 ↗ · 순위는 LMArena 텍스트 리더보드(스타일 컨트롤)의 각 카테고리 내 비교이며, 점수는 제3자의 인간 선호 평가로 OFOX 공식 평가가 아닙니다.

관련 모델

DeepSeek의 다른 모델

DeepSeek
DeepSeek V4 Flash
$0.14/M/$0.28/M
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DeepSeek V4 Pro
$0.45/M/$0.88/M

유사 모델

Claude
Anthropic: Claude Opus 5
$5/M/$25/M
Gemini
Google: Gemini 3.5 Flash Lite
$0.3/M/$2.5/M
Gemini
Google: Gemini 3.6 Flash
$1.5/M/$7.5/M

자주 묻는 질문

DeepSeek V3.2은(는) Ofox.ai에서 입력 $0.29/M/백만 토큰, 출력 $0.43/M/백만 토큰입니다. 종량제, 월정액 없음.