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MiniMax: MiniMax M2.7

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minimax/minimax-m2.7
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MiniMax M2.7 は、ソフトウェアエンジニアリングに重点を置いた MiniMax のモデルで、エンドツーエンドのプロジェクト完遂、ログ解析とバグのトリアージ、コードセキュリティ、機械学習といった業務で優れた性能を発揮します。ベンチマーク SWE-Pro では 56.22% を記録し Opus に迫る水準に達しており、プロジェクト完遂を測る VIBE-Pro では 55.6%、複雑なエンジニアリングシステムの深い理解を測る Terminal Bench 2 では 57.0% を記録しています。推論(リーズニング)、関数呼び出し、プロンプトキャッシュ、ウェブ検索に対応します。コンテキストウィンドウは 200K トークン、出力は 131K で、料金は入力 $0.30/M トークン、出力 $1.20/M トークン、キャッシュ読み取り $0.06/M です。OpenAI および Anthropic の両プロトコルで利用できます。

コンテキストウィンドウ
200K
最大出力トークン
131K
リリース日
2026-03-18
機能
Function Calling推論プロンプトキャッシュWeb検索
利用可能なプロバイダー
MinimaxMiniMax
対応プロトコル
OpenAIopenaiAnthropicanthropic

Providers

MinimaxMiniMax
入力トークン
$0.3/M
出力トークン
$1.2/M
キャッシュ読込
$0.06/M
キャッシュ書込
$0.375/M
Protocols
OpenAIopenai/v1/chat/completions/v1/responses
Anthropicanthropic

コード例

from openai import OpenAI


client = OpenAI(
    base_url="https://api.ofox.run/v1",
    api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",
)


response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m2.7",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
)


print(response.choices[0].message.content)

ベンチマーク

LMArena ↗評価対象:minimax-m2.7

MiniMax: MiniMax M2.7 は LMArena テキストリーダーボード(スタイルコントロール) の総合カテゴリで 1417 点を獲得し、46,755 件の人間による選好投票に基づき 374 モデル中第 104 位です(更新日:2026-07-12)。

LMArena における minimax-m2.7 のベンチマークスコア
カテゴリArena スコア95% 信頼区間順位投票数
総合14171412–1421374 中 104 位46,755
難問14431438–1448374 中 92 位30,204
コーディング14791473–1486369 中 76 位13,549
数学14241411–1436362 中 88 位2,488
創作13631354–1371372 中 131 位7,163
指示追従14091403–1415374 中 98 位14,903
中国語14421428–1456344 中 111 位2,295

出典:LMArena · CC BY 4.0 · 更新日 2026-07-12 · 評価方法 ↗ · 順位は LMArena テキストリーダーボード(スタイルコントロール) の各カテゴリ内での比較です。スコアはサードパーティによる人間の選好評価であり、OFOX の公式評価ではありません。

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$0.3/M/$2.5/M

よくある質問

Ofox.aiでのMiniMax: MiniMax M2.7の料金は、入力100万トークンあたり$0.3/M、出力100万トークンあたり$1.2/Mです。従量課金制、月額料金なし。