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DeepSeek V4 Flash

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DeepSeek V4 Flash は、2026-04-24 にリリースされた DeepSeek の効率重視の Mixture-of-Experts(MoE)モデルで、総パラメータ数 284B、アクティブパラメータ数 13B です。高速な推論と高スループットのワークロードを想定して設計されており、優れた推論性能とコーディング性能を維持しています。ツール呼び出し(function calling)とプロンプトキャッシュに対応します。コンテキストウィンドウ:1M トークン、出力:384K。料金は入力 $0.14/M トークン、出力 $0.28/M トークン、キャッシュ読み取りは $0.0028/M と低く、大量アクセスの本番環境に適しています。OpenAI と Anthropic の両プロトコルで利用できます。

コンテキストウィンドウ
1M
最大出力トークン
384K
リリース日
2026-07-31
機能
Function Callingプロンプトキャッシュ
利用可能なプロバイダー
BaiLianAliyunDeepSeekDeepSeekAzureAzure
対応プロトコル
OpenAIopenaiAnthropicanthropic

Providers

BaiLianAliyun
入力トークン
$0.14/M
出力トークン
$0.28/M
キャッシュ読込
$0.028/M
キャッシュ書込
$0.175/M
Web検索
$0.01/R
Protocols
Anthropicanthropic
AzureAzure
入力トークン
$0.19/M
出力トークン
$0.51/M
キャッシュ読込
$0.19/M
Web検索
$0.035/R
Protocols
OpenAIopenai/v1/chat/completions/v1/responses
Anthropicanthropic
DeepSeekDeepSeek
入力トークン
$0.14/M
出力トークン
$0.28/M
キャッシュ読込
$0.0028/M
Protocols
OpenAIopenai/v1/chat/completions
Anthropicanthropic

コード例

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ofox.run/v1",
api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4-flash",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
],
)
print(response.choices[0].message.content)

稼働状況

ベンチマーク

LMArena評価対象:deepseek-v4-flash

DeepSeek V4 Flash は LMArena テキストリーダーボード(スタイルコントロール) の総合カテゴリで 1438 点を獲得し、41,568 件の人間による選好投票に基づき 374 モデル中第 70 位です(更新日:2026-07-12)。

LMArena における deepseek-v4-flash のベンチマークスコア
カテゴリArena スコア95% 信頼区間順位投票数
総合14331442374 中 70 位41,568
難問14551466374 中 65 位27,503
コーディング14761489369 中 71 位12,085
数学14141441362 中 78 位2,133
創作14011418372 中 65 位6,649
指示追従14231436374 中 66 位13,952
中国語14601489344 中 73 位2,014

出典:LMArena · CC BY 4.0 · 更新日 2026-07-12 · 評価方法 · 順位は LMArena テキストリーダーボード(スタイルコントロール) の各カテゴリ内での比較です。スコアはサードパーティによる人間の選好評価であり、OFOX の公式評価ではありません。

よくある質問

Ofox.aiでのDeepSeek V4 Flashの料金は、入力100万トークンあたり$0.14/M、出力100万トークンあたり$0.28/Mです。従量課金制、月額料金なし。