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MiniMax: MiniMax M2.5

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minimax/minimax-m2.5
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MiniMax M2.5 は、実務での生産性を目的に設計された MiniMax の最先端大規模言語モデルです。多様で複雑なデジタル業務環境で学習しており、M2.1 のコーディング能力を土台に一般的なオフィス業務へと領域を広げています。Word、Excel、PowerPoint ファイルの生成と操作、異なるソフトウェア環境間でのコンテキストの切り替え、エージェントチームや人間のチームをまたいだ作業を得意とします。SWE-Bench Verified で 80.2%、Multi-SWE-Bench で 51.3%、BrowseComp で 76.3% を記録し、行動と出力を計画するよう学習されているため、従来世代よりもトークン効率に優れます。推論(リーズニング)、関数呼び出し、プロンプトキャッシュ、ウェブ検索に対応します。コンテキストウィンドウは 200K トークン、出力は 131K です。OpenAI および Anthropic の両プロトコルで利用できます。

コンテキストウィンドウ
200K
最大出力トークン
131K
リリース日
2026-02-12
機能
Function Calling推論プロンプトキャッシュWeb検索
利用可能なプロバイダー
BaiLianAliyun
対応プロトコル
OpenAIopenaiAnthropicanthropic

Providers

BaiLianAliyun
入力トークン
$0.3/M
出力トークン
$1.2/M
キャッシュ読込
$0.03/M
キャッシュ書込
$0.375/M
Web検索
$0.01/R
Protocols
OpenAIopenai/v1/chat/completions
Anthropicanthropic

コード例

from openai import OpenAI


client = OpenAI(
    base_url="https://api.ofox.run/v1",
    api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",
)


response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m2.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
)


print(response.choices[0].message.content)

ベンチマーク

LMArena ↗評価対象:minimax-m2.5

MiniMax: MiniMax M2.5 は LMArena テキストリーダーボード(スタイルコントロール) の総合カテゴリで 1391 点を獲得し、41,159 件の人間による選好投票に基づき 374 モデル中第 137 位です(更新日:2026-07-12)。

LMArena における minimax-m2.5 のベンチマークスコア
カテゴリArena スコア95% 信頼区間順位投票数
総合13911387–1395374 中 137 位41,159
難問14161411–1420374 中 133 位25,585
コーディング14441438–1451369 中 126 位10,895
数学13961384–1408362 中 132 位2,436
創作13591350–1367372 中 135 位6,411
指示追従13811375–1387374 中 140 位12,998
中国語14291416–1443344 中 125 位2,187

出典:LMArena · CC BY 4.0 · 更新日 2026-07-12 · 評価方法 ↗ · 順位は LMArena テキストリーダーボード(スタイルコントロール) の各カテゴリ内での比較です。スコアはサードパーティによる人間の選好評価であり、OFOX の公式評価ではありません。

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よくある質問

Ofox.aiでのMiniMax: MiniMax M2.5の料金は、入力100万トークンあたり$0.3/M、出力100万トークンあたり$1.2/Mです。従量課金制、月額料金なし。