GPT-6 Astra API 怎么收费？输入、输出和缓存费用怎么算？

GPT-6 Astra API 标准输入价为每百万 token $10，输出价为 $50；ChatGPT Plus、Pro 的订阅月费不等于 API 调用余额。 算一项任务的预算，需要同时确认普通输入、缓存、输出和服务模式。本文面向准备接入 API 的开发者，用可复算的账单示例说明价格，再区分官方直连和 Ofox 接入。

最后核对：2026 年 9 月 16 日。美元计价；下方算例是预算演算，没有为本文执行付费生成。

GPT-6 Astra API 的标准价、缓存价分别是多少？

先按 token 类别查费率，再检查是否触发长上下文定价。 OpenAI 模型卡列出的基础费率如下，单位均为美元／百万 token：

同一批输入不能既全额算普通输入，又重复计入缓存读取。复用长前缀时，先确认缓存是否实际命中；“第二次发同样的问题”不能直接当成全部输入享受缓存价。

官方模型卡还列明：输入超过 272K token 时，整条请求的输入和缓存费率乘 2，输出费率乘 1.5。Fast 按适用费率乘 2；Batch、Flex 为 Standard 的 50%。这些是 OpenAI API 规则，第三方是否提供相同模式、如何结算，要单独核对。不要把 API 的 Fast 倍率直接套到 Codex credits。

模型卡给出的上下文窗口是 1,050,000 token，最大输出为 128,000 token。窗口容量与价格门槛是两件事：请求装得下，不代表仍按短上下文基础价结算。

一次调用实际多少钱？三个预算算例

把 token 数乘对应单价，再除以一百万。 以下算例均假设只计算文本 token，不含搜索等工具、额外请求、税费或服务商附加费用。

文本费用 =（普通输入 × 普通输入单价
         + 缓存读取 × 缓存读取单价
         + 缓存写入 × 缓存写入单价
         + 输出 × 输出单价）÷ 1,000,000

缓存算例只计算当前请求，首次准备缓存的成本没有包含在 $0.128 内。长上下文算例使用整条请求的加价费率，不能算成前 272K 仍按 $10、只对后 28K 加价。

按第一个假设，1,000 次请求的文本预算是 $200。若一个用户任务需要三次这样的请求，则预算变成每任务 $0.60；这是请求次数带来的差额，不是单价改变。上线前应记录每次请求的模型、服务模式、用量和最终费用，把重试也计入任务成本。

把第一次缓存写入也算进任务账单

只看一次缓存命中请求，会漏掉整个会话的其他费用。下面这个三次请求的示例任务，合计为 $0.50。 假设使用标准费率、未触发长上下文定价，且各次用量恰好如下。这是预算演算，不是缓存命中实测，也不保证实际请求会命中缓存。

第一次费用为 (2,000 × $10 + 20,000 × $12.50 + 1,000 × $50) / 1,000,000 = $0.32；每次追问为 (2,000 × $10 + 20,000 × $1 + 1,000 × $50) / 1,000,000 = $0.09。表中各输入类别互不重叠，不能再把缓存 token 按普通输入重复收费。同样的 token 量如果完全不使用缓存，三次请求为 3 × (22,000 × $10 + 1,000 × $50) / 1,000,000 = $0.81。

实际用量可能不同，要对照供应商的用量记录和账单核算缓存类别，并另计重试、工具及适用的服务模式费用。此示例不含这些额外项目和税费。客户端接入可参考 Astra 配置与迁移检查。

Astra 比 GPT-5.6 Sol 贵多少？

按 9 月 16 日 Ofox 目录的基础标价，Astra 输入为 Sol 的 2 倍，输出约为 1.67 倍。 不是整张账单固定翻倍。以下比较来自同一次公开模型目录查询：

对上面的 10,000 输入、2,000 输出假设，Sol 是 $0.11，Astra 是 $0.20，比例约 1.82。真实任务若有不同输出长度或请求次数，比例还会变化。能力选择可接着看Astra 与 GPT-5.6 Sol 对比；预算应使用自己的任务样本，不把排行榜单任务成本当成固定报价。

Plus、Pro 订阅和 API 费用怎么分？

先判断自己使用的是 Chat、Work／Codex，还是 API key。 官方使用说明将登录方式与计费路径分开：ChatGPT 登录使用套餐额度，自带 API key 使用 API 计费。

Plus 的 Astra 开放范围不能笼统写成“所有 ChatGPT 入口都有”：官方将 Plus 的 Work／Codex 与符合条件套餐的 Chat 中 GPT-6 Pro 分别说明。看不到模型时，按Plus 看不到 Astra 的入口排查确认权限；能选模型却提示额度用尽，则看GPT-6 Pro 与 Codex 额度、重置区别。

OpenAI 直连与 Ofox 分别怎么接入？

保持 key、请求地址和模型 ID 配套。 Ofox Astra 模型页和 9 月 16 日目录列出了 openai/gpt-6-astra，支持 /v1/responses 与 /v1/chat/completions。目录基础价格与上表一致；目录可见不代表某个账户的每次请求都一定成功。

下面是 Ofox 的最小请求示例。先设置自己的 OFOX_API_KEY；实际执行会产生调用费用。示例不承诺默认输出长度或固定单次价格。

curl https://api.ofox.run/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $OFOX_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-6-astra",
    "input": "用三个要点解释代码审查应检查什么。"
  }'

如果用于编码工具，接着阅读Astra 编码 Agent 配置。正式放量前，用一个小任务核对返回的 usage 和账户账单，再逐步增加输入长度、输出要求与并发量，建立自己业务的成本基线。