DeepSeek V4.1 Flash、Gemini 3.8 Flash 与 Qwen3.8 Flash 对比

怎么选取决于任务：DeepSeek V4.1 Flash 的直连美元 tokens 单价低于 Gemini；Gemini 3.8 Flash 的原生多模态输入和托管工具更广；Qwen3.8 Flash 则提供 1M 上下文、地区部署选项和常见兼容协议。 这里比较文档中列明的能力，不宣布评测赢家。

本文于 2026 年 9 月 14 日根据厂商官方文档更新。不同币种、地区与优惠期的报价不能直接排序，价格也可能变化。接入和账单细节分别见 DeepSeek V4.1 Flash API 指南 与 Gemini 3.8 Flash 定价及接入指南。

三个模型的主要区别

上下文大小只是容量上限，不能证明模型能找对证据、遵守工具约定，或产出可用的十万 tokens 长答案。这些行为需要分别验证。

用固定用量比较价格

假设 100 万未缓存输入 tokens，加 20 万包含计费思考在内的输出 tokens，按官方列价计算：

DeepSeek 缓存命中输入为谷时每百万 0.003 美元、峰时 0.006 美元。Gemini Standard 优惠期的缓存读取为每百万 0.075 美元，另收存储费用。Qwen 北京缓存命中价为每百万 0.10 元。

这些是固定 tokens 的算术示例，不是任务实测，不含工具费用、缓存存储和重试。Qwen 保留人民币计价：未固定汇率与账单地区就换算，会让结果看起来比实际更精确。

tokens 单价不等于完成任务的价格。还要计入重试、输出长度、缓存命中率、工具失败及搜索费用。Gemini Standard 优惠期后有计划中的新费率，Qwen 则因地区而异。

多模态与工具，往往比榜单分数更能区分需求

单次请求需要原生处理音频、视频、PDF 与图像，或工作流依赖 Google Search grounding、代码执行时，优先测试 Gemini。其原生 API 提供的托管工具范围在本次比较中更广。

同时要求图像／视频理解、1M 上下文及阿里云指定地区部署时，优先测试 Qwen。OpenAI、Anthropic 兼容协议可能减少客户端迁移工作，但仍需验证功能是否一致。Qwen 的联网搜索支持北京和新加坡；官方文档未在法兰克福、东京、弗吉尼亚和香港提供该功能。

任务主要是文本、截图或编程 Agent，且直接 tokens 费用是重要约束时，优先测试 DeepSeek。它支持图像、工具调用与常见客户端协议，公布的输出上限也更大。不过，上限高不等于每个回答都应该更长。

API 兼容不代表行为一致

OpenAI 兼容接口通常允许复用认证、聊天请求和 SDK 基础代码，但不保证工具 schema、流式事件、思考控制、多模态编码或错误响应完全一致。原生功能可能仍需厂商自己的 API。

对每个候选使用相同的测试方式：

1. 准备 20–50 个有代表性的任务，包括失败与边界案例。
2. 固定地区、模型 ID、temperature、工具定义和输出 schema。
3. 记录验收通过率、首个可用输出耗时、总 tokens 与重试。
4. 测试限流恢复，以及一个供应商不可用的场景。
5. 计算每个验收通过结果的成本，而非只看单次请求费用。

先把哪两个模型放进候选名单？

Ofox 已列出 Gemini 3.8 Flash，协议包括 OpenAI 和 Gemini。按工作流选择协议，并检查所选路由报价；厂商原生功能不会自动出现在所有兼容层。本次更新核对的是文档能力，没有运行付费推理对比。

仅靠参数表无法选出通用赢家。先按需求筛出两个候选，再用自己的验收测试决定。

官方来源

• DeepSeek 模型与价格文档
• Gemini 3.8 Flash 模型文档
• Gemini API 价格
• Qwen3.8 Flash 文档