GPT Image 2.5: что выбрать — Flare или Sunburst?

Начните с GPT Image 2.5 Flare, если важнее скорость, и с Sunburst, если приоритет — высокое качество изображения или точное редактирование. OpenAI описывает Flare как небольшую модель с качеством, сопоставимым с GPT Image 2, а Sunburst — как базовую модель с более высоким качеством. Это позиционирование производителя, а не результаты тестов Ofox.

GPT Image 2.5 теперь доступен на Ofox. Актуальные тарифы и примеры вызовов API приведены на страницах моделей Flare и Sunburst.

В API доступны имена gpt-image-2.5-flare и gpt-image-2.5-sunburst. Официальная документация проверена 9 сентября 2026 года.

С какой модели начать

Обе модели принимают текст и изображения и выдают изображения. Обе поддерживают генерацию, редактирование и прозрачный фон. Ни название, ни таблица не доказывают конкретное ускорение в вашем приложении.

Сначала определите требования к результату

Для фотографии товара могут быть важны неизменная форма бутылки, читаемая этикетка и чистый контур при замене только фона. Для иллюстрации в соцсетях важнее могут оказаться композиция и короткое ожидание. Общий рейтинг качества не даёт полного ответа для обеих задач.

В руководстве по промптам OpenAI рекомендует отталкиваться от текущего качества. Если GPT Image 2 уже проходит проверку, сначала попробуйте Flare. Если сложная задача не удаётся, начните с Sunburst и подтвердите качество, прежде чем оптимизировать скорость.

В запросе на редактирование отделите изменения от того, что нужно сохранить:

Замените однотонный фон на студийный с мягким освещением. Сохраните форму товара, текст этикетки, ракурс и кадрирование. Не добавляйте предметы или текст.

Это пример инструкции, а не доказательство идеального сохранения деталей. Сравните результат с оригиналом, особенно текст, контуры и тени. OpenAI заявляет для обеих моделей улучшения в точности редактирования и сохранении объекта, но конкретный результат всё равно нужно проверять.

Как выбрать настройку качества

На страницах обеих моделей перечислены auto, low, medium, high, xhigh и max. Для первого сравнения задайте одну явную настройку, поддерживаемую обеими моделями, и сохраните промпт, исходные изображения и размеры. Одинаковое название настройки не гарантирует одинаковое качество или время ответа.

Если результат не подходит, попробуйте более высокую настройку. Если подходит, проверьте, сохранится ли качество при снижении. Используйте xhigh или max, когда они решают конкретную проблему в пределах допустимого времени. OpenAI предупреждает: повышение настройки не гарантирует лучший результат для каждого промпта.

Не сравнивайте небольшое изображение Flare с большим изображением Sunburst, приписывая всю разницу модели. auto может быть удобен в приложении, но явная настройка упрощает интерпретацию первого сравнения.

Будет ли Flare дешевле?

По таблице цен это установить нельзя. Опубликованные ставки за токены одинаковы. Более быстрый ответ не означает меньше оплачиваемых токенов. Калькулятор GPT Image 2 не оценивает расход 2.5; в актуальном руководстве есть отдельная оценка стоимости вывода 2.5, но она охватывает не все расходы.

В разборе цен GPT Image 2.5 приведены категории и пример расчёта. Сравнивайте стоимость пригодного изображения, включая оплаченные исправления, а не одну особенно удачную попытку.

Реальные изображения, время и списания: тест 13 сентября 2026 года

13 сентября 2026 года с 10:35 до 10:37 UTC мы выполнили 6 запросов через Ofox. ID моделей: openai/gpt-image-2.5-flare и openai/gpt-image-2.5-sunburst. Общие настройки: 1024x1024, quality="medium", n=1. Четыре запроса генерации отправлены на https://api.ofox.run/v1/images/generations, два запроса редактирования — на /v1/images/edits того же хоста в формате multipart. Все ответы — HTTP 200, повторных попыток не было. Ниже приведены исходные сохранённые PNG.

Время измерено на стороне клиента: оно включает передачу HTTP-ответа, но не декодирование и сохранение изображения. Это не время обработки из панели Ofox. Один запуск на задачу для каждой модели не позволяет установить устойчивый рейтинг скорости или общую долю побед. Порядок сверки списаний приведён в статье о стоимости.

Изображение товара

При визуальной проверке обе модели выполнили критерии: флакон целиком в кадре, лишних предметов и текста нет.

Английская надпись

При визуальной проверке обе модели точно воспроизвели три строки: FIELD NOTES, SMALL IDEAS, CLEAR WORDS и ISSUE 025. Это результат для английского текста; качество кириллицы в этом тесте не проверялось.

Замена фона

Исходник — вручную созданный SVG, преобразованный в PNG, а не фотография или результат генерации. Визуально обе модели сохранили контур, текст этикетки и кадрирование, но слегка изменили оттенки или фактуру флакона и этикетки. Поэтому строгий критерий «изменить только фон» ни одна модель полностью не выполнила. Повторных запросов для исправления не было; эти результаты также сохранены в статье.

Изображения проверял ИИ в исходном разрешении; это не слепая оценка людьми и не гарантия сохранения каждого пикселя.

В записи запросов и usage сохранены полные промпты, параметры, время, стоимость и хеши выходных файлов всех шести запусков.

Три задачи для предметного сравнения

Для каждой задачи задайте обеим моделям одинаковые промпт, размер и качество. При редактировании используйте один исходный файл. Критерии приёмки определите до просмотра результатов.

Для английской надписи можно взять FIELD NOTES, SMALL IDEAS, CLEAR WORDS и ISSUE 025. Если нужен русский текст, проведите отдельную проверку с реальными русскими надписями: качество английского текста не доказывает качество кириллицы.

Сохраняйте ID модели, настройки, время выполнения, usage и решение о приёмке каждой попытки, включая неудачи и исправления. Одна пара на задачу показывает отдельные примеры, но не даёт надёжного рейтинга скорости или общей доли побед. Настройка вызовов описана в руководстве по API, расчёт цены принятого изображения — в статье о стоимости.

Официальные источники

• Flare
• Sunburst
• Руководство по промптам
• Генерация изображений и оценка расходов