DeepSeek V4 Pro 0813: цена, открытые веса и бенчмарки (2026)

DeepSeek выпустила DeepSeek-V4-Pro-0813 2026-08-13, а через три дня работа с ней подорожает. Общедоступная сборка стоит ровно столько же, сколько превью. С 16:00 UTC 2026-08-16 всё семейство V4 переходит на тарифы пик и офпик, и каждая ступень нового расписания выше сегодняшней.

Релиз:          2026-08-13, GA; сначала сноска в документации, журнал в тот же день
ID модели:      deepseek-v4-pro (без изменений, суффикса 0813 нет)
Цена сейчас:    $0.435 вход / $0.87 выход за 1M; попадание в кэш $0.003625
Цена с 08-16:   офпик $0.66 / $1.98; пик $1.32 / $3.96
Открытые веса:  опубликованы 2026-08-13, MIT, 66 шардов fp8, без запроса доступа
Контекст:       1M на вход, до 384K на выход
Thinking:       включён по умолчанию, effort low / high / max
Интеллект:      53 балла в AA Intelligence Index, на 8 выше превью
Цена задачи:    $0.06, самая низкая среди моделей с 53 баллами
Провайдеры:     3 (DeepSeek, а также Cloudflare и GMICloud в 3-4 раза дороже)

Что такое DeepSeek V4 Pro 0813?

Это общедоступная сборка флагмана DeepSeek, заменившая апрельское превью за тем же ID модели. Характеристики на официальной странице цен: 1.6T параметров всего при 49B активных, архитектура mixture-of-experts, только текст.

В способе вызова не изменилось ничего. Вы отправляете deepseek-v4-pro и получаете сборку 0813. Имени модели deepseek-v4-pro-0813 в собственном API DeepSeek не существует, ровно как и при релизе Flash двумя неделями ранее.

В ofox эта модель называется deepseek/deepseek-v4-pro.

Когда вышла DeepSeek V4 Pro 0813?

2026-08-13, в два этапа. Первым признаком стала сноска на страницах быстрого старта и цен о том, что deepseek-v4-pro обновлён до DeepSeek-V4-Pro-0813. Большую часть дня эта сноска и была всем объявлением.

Запись в журнале изменений появилась позже в тот же день, и читать нужно именно её: она называет это общедоступным релизом V4 Pro в приложении, вебе и API, перечисляет десять бенчмарков, объявляет описанное ниже изменение цен и документирует три уровня thinking effort. Это же продолжение записи по Flash от 2026-07-31, той самой, где была фраза «официальный релиз DeepSeek-V4-Pro последует вскоре».

Анонс DeepSeek вышел тем же вечером и содержал одну деталь, которой нет в документации: в потребительском приложении и веб-клиенте общедоступная сборка не является выбором по умолчанию, она спрятана за Expert Mode. Если вы сравниваете ответы приложения с ответами API, именно этот переключатель отделяет тест 0813 от теста того, что приложение отдаёт по умолчанию.

Практический вывод касается не DeepSeek, а способа мониторинга. Модель вендора может быть живой в API за часы до того, как отслеживаемая вами страница что-либо скажет. Проверка релизов, читающая только журнал изменений, опоздает, а читающая только список моделей пропустит прикреплённую к нему заметку о ценах.

Если вы обращаетесь к этой документации скриптом, полезно знать ещё одно: пути /news/ работают как catch-all. Запрос несуществующего URL новости возвращает HTTP 200 с телом страницы быстрого старта, так что проверка по коду ответа скажет вам, что несуществующий анонс опубликован.

Открыта ли DeepSeek V4 Pro 0813?

Да, с 2026-08-13, и время публикации стоит знать, потому что почти все материалы дня релиза написаны до того, как это стало правдой.

• В deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813 лежат 66 шардов safetensors в fp8, лицензия MIT, без запроса доступа, рядом config.json и собственные утилиты кодирования DeepSeek.
• Репозиторий датирован 2026-08-13, но утром того дня по UTC он не появлялся в публичном списке моделей организации. К вечеру он там был, примерно через полдня после выхода API.
• Более старый репозиторий deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro с последним изменением 2026-06-22 содержит апрельское превью: 64 шарда, тоже MIT. Не возьмите его по ошибке: имена различаются одним суффиксом, а сборки различаются восемью баллами индекса.
• Репозиторий unsloth/DeepSeek-V4-Pro-0813-GGUF занял имя ещё раньше в тот же день, имея внутри только README. Дальше туда добавятся квантованные версии.

Отсюда следуют две вещи. Artificial Analysis пометила запись 0813 как «Open weights model» тогда, когда никакого доступного репозитория не было: ярлык оказался не ошибочным, а преждевременным, ровно как это было с Flash 0731. И любая сравнительная таблица, где V4 Pro 0813 значится как модель с закрытыми весами, включая написанные в день релиза, описывает окно длиной меньше суток.

Сколько стоит DeepSeek V4 Pro?

$0.435 за миллион входных токенов при промахе кэша и $0.87 за выход до 2026-08-16, затем тарифы пик и офпик, оба выше нынешнего.

Счёт здесь на деле определяется долей попаданий в кэш, поскольку попадание в 120 раз дешевле промаха. Мы разобрали эту арифметику на превью-сборке в материале реальная стоимость DeepSeek V4 Pro, и соотношения не изменились.

Что меняется 2026-08-16?

Расплывчатое предупреждение, которое DeepSeek опубликовала 2026-08-06 («ожидается значительное повышение», без суммы и без даты), с общедоступным релизом превратилось в расписание. С 16:00 UTC 2026-08-16 тарификация делится на пик и офпик, где офпик равен половине пика. Часы пика: 01:00 до 04:00 и 06:00 до 10:00 UTC, всё остальное время офпик.

Из этой таблицы стоит вынести три вещи. Офпик не скидка относительно сегодняшней цены, а меньшее повышение: выход V4 Pro дорожает в 2.3 раза в офпик и в 4.6 раза в пик. Сильнее всего в относительном выражении двигается строка попаданий в кэш, в 6 раз уже в офпик, что тихо ослабляет главный рычаг удешевления DeepSeek. И оба пиковых окна короткие и неудобно расположены: 01:00 до 04:00 и 06:00 до 10:00 UTC накрывают большую часть китайского рабочего дня, так что воспримете вы это как подорожание или как небольшую правку, зависит в основном от того, когда работают ваши пакетные задачи.

Прирост в восемь баллов и повышение цен пришли в одной и той же записи журнала изменений, и это честный способ прочитать релиз: DeepSeek берёт деньги за улучшение, а не поглощает его. О рычагах, которые продолжат работать после 16-го, читайте в материале шесть способов платить меньше до повышения.

Каковы контекстное окно и максимальный выход?

1M токенов на вход и до 384K на выход, одинаково у обеих моделей V4.

Этот потолок вывода необычно высок. Большинство флагманов ограничивают выход диапазоном 64K до 128K, поэтому один вызов V4 Pro действительно может выдать ответ размером с книгу. Это также означает, что max_tokens по умолчанию не страховка: неконтролируемая генерация на Pro успеет выставить счёт за 384,000 выходных токенов по $0.87 за миллион, прежде чем остановится.

О том, как окно на самом деле расходуется системными промптами, схемами инструментов и токенами рассуждения, читайте в материале что такое контекстное окно.

Какие у V4 Pro 0813 результаты в бенчмарках?

Есть два набора чисел, и они невзаимозаменяемы: агентные оценки самой DeepSeek и независимый индекс Artificial Analysis, где V4 Pro 0813 показывает 53 балла против 45 у превью-сборки.

Запись в журнале изменений DeepSeek публикует для общедоступной сборки следующее. Всё это прогоны вендора, и методологической заметки к ним не приложено. Об этом стоит сказать прямо, потому что запись по Flash 0731 шестью неделями ранее харнесс указывала (DeepSeek Harness minimal mode, max effort, top_p 0.95, temperature 1.0), а эта не указывает ничего.

Оба столбца взяты из собственного журнала изменений DeepSeek, поэтому сравнение между ними внутренне непротиворечиво, хотя ни один из них не воспроизведён независимо. Два пункта из десяти являются внутренними наборами тестов, которые DeepSeek не публикует: DSBench-FullStack и DSBench-Hard. Эти строки не может проверить никто за пределами компании.

Независимое измерение даёт Artificial Analysis. Положение V4 Pro 0813 в полной таблице лидеров, Index v4.1.1, снимок 2026-08-13:

Значение имеет столбец стоимости, а не место. Три модели идут вровень с 53 баллами, и V4 Pro 0813 обходится примерно в 5 раз дешевле за задачу, чем любая из двух других.

Две оговорки о том, как эту цифру цитируют:

• Надпись «#2 / 104» на странице модели в AA не является общим рейтингом. Это позиция среди моделей с открытыми весами того же размерного класса. В полной таблице 53 балла дают примерно 17-е место.
• Индекс представляет собой скользящий бенчмарк. Flash 0731 на запуске показывала 50, а сейчас показывает 52, потому что AA перешла с v4.1 на v4.1.1 и пересчитала результаты. Цитируйте порядок, а не абсолютное значение, и всегда указывайте дату.

Три вспомогательных показателя из того же снимка, все измерены на конфигурации max effort:

• 128M выходных токенов за весь прогон индекса против 206M у Flash 0731. Pro набирает более высокий балл, используя меньше слов, что противоположно обычной картине.
• 83.2 выходных токена в секунду, первый чанк через 1.63 с. Для сравнения, Claude Opus 5 на max effort отдаёт первый чанк за 63.9 с, а GPT-5.6 Sol на max за 176.6 с.
• $135.03 за полный прогон индекса против $72.03 у Flash 0731.

Где ещё можно запускать V4 Pro 0813, кроме DeepSeek?

Пока ещё в двух местах, оба в три-четыре раза дороже, и список растёт с каждым днём. Endpoints API OpenRouter перечислял для deepseek/deepseek-v4-pro-0813 двух провайдеров 2026-08-13 и трёх 2026-08-14:

У Flash 0731 перечислено 28 эндпоинтов, и Pro движется к той же картине теперь, когда её веса открыты: третий провайдер появился в течение суток после публикации репозитория. Два практических следствия, оба верны сегодня и у обоих есть срок годности:

• Более дешёвого стороннего маршрута пока нет. У Flash выбор хоста является настоящим рычагом: только по цене чтения кэша разброс достигает примерно 27 раз. Каждый альтернативный хост Pro сейчас стоит в 3-4 раза дороже источника, а чтение кэша у GMICloud обходится в $0.145 против $0.003625 у DeepSeek.
• Отказоустойчивость есть, но заложите её в бюджет. Если эндпоинт DeepSeek перегружен, можно повторить запрос в другом месте, но счёт вырастет в три-четыре раза и без неявного кэширования промптов, которое рекламирует собственный эндпоинт DeepSeek. Это запасной вариант на случай сбоя, а не место для постоянного трафика, по крайней мере пока хостов не станет достаточно для конкуренции по цене.

При подключении следите за slug. Новая сборка это deepseek/deepseek-v4-pro-0813. Обычный deepseek/deepseek-v4-pro в OpenRouter по-прежнему указывает на апрельское превью со сводной ценой $1.168 на вход и $2.336 на выход, примерно в 2.7 раза дороже текущего официального тарифа при более слабой модели. В релизе Flash была точно такая же ловушка.

Как получить доступ к DeepSeek V4 Pro 0813?

Направьте любой OpenAI-совместимый клиент на DeepSeek и отправьте deepseek-v4-pro. Работают оба протокола, OpenAI и Anthropic, а с этого релиза на Pro работает и Responses API.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.deepseek.com",
    api_key="YOUR_DEEPSEEK_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    reasoning_effort="high",
)
print(response.choices[0].message.content)

Поддержка Responses API для Pro новая. На 2026-07-31 позиция DeepSeek состояла в том, что нативная поддержка Responses выходит вместе с Flash, а Pro получит её в начале августа. Сейчас страница цен отмечает поддержку у обеих моделей, а запись журнала изменений о GA говорит, что формат «специально адаптирован под Codex», и предлагает скрипт настройки в один клик. Это важно прежде всего для Codex CLI, поскольку этот клиент понимает только wire_api = "responses".

Почему thinking ведёт себя по-разному в зависимости от места вызова?

Значения рассуждения по умолчанию не являются частью модели. Это свойство того эндпоинта, который вы вызываете, и ничто в ответе не говорит, какое значение по умолчанию вам досталось.

Собственная документация DeepSeek по режиму thinking прямо говорит, что для V4 thinking включён по умолчанию с effort на уровне high, а с этого релиза документирует три уровня effort вместо одного переключателя: low, high и max. Там же опубликовано соответствие для значений в стиле OpenAI, у которых нет эквивалента: medium и xhigh оба сводятся к high, так что два из пяти возможных строковых значений молча схлопываются даже на собственном эндпоинте DeepSeek.

Пропустите тот же ID модели через шлюз, и само значение по умолчанию может измениться, без ошибки и без единого поля в ответе, которое бы это отметило. Мы измерили это 2026-08-13 на deepseek/deepseek-v4-pro через OpenAI-совместимый шлюз одной задачей про мяч и биту, по три прогона на конфигурацию:

Из этой таблицы следуют три вещи. На данном маршруте thinking по умолчанию был выключен, вопреки включённому значению по умолчанию у вендора, и выключен стабильно. Его включение обошлось в пятьдесят-семьдесят пять раз больше выходных токенов ради того же ответа из одного слова, и в этом вся история счетов на модели с рассуждением. Обратите внимание и на разброс внутри каждой строки: именно поэтому единичное измерение стоимости рассуждения почти ничего не стоит. И нативный параметр thinking от DeepSeek не сделал ничего: три его прогона попадают в тот же диапазон, что и отправка без параметров вовсе, тогда как reasoning_effort от OpenAI двигает число каждый раз. Нужное имя параметра определяется шлюзом, а не моделью.

Токены рассуждения во всех случаях тарифицировались как completion, а сам текст рассуждения не возвращался. Это нормально, и это же объясняет, почему счёт может вырасти втрое при неизменной длине видимого вывода.

Проверка, которая ничего не стоит: отправьте один арифметический запрос без параметров рассуждения и прочитайте usage.completion_tokens, три раза, а не один. Однозначные числа каждый раз означают, что thinking выключен. Сотни означают, что он включён и вы за него платите. Делайте это на любом новом эндпоинте, прежде чем считать бюджет, и повторяйте, когда провайдер молча обновляет модель за стабильным ID, что здесь и произошло.

Если нужно сравнить экономику рассуждения у двух моделей, не заводя два вендорских аккаунта, OpenAI-совместимый шлюз позволяет менять только строку model, оставляя всё остальное неизменным. В ofox это идентификаторы deepseek/deepseek-v4-pro и deepseek/deepseek-v4-flash при одном и том же base_url и одном ключе.

for model_id in ["deepseek/deepseek-v4-pro", "deepseek/deepseek-v4-flash"]:
    r = client.chat.completions.create(
        model=model_id,
        messages=[{"role": "user", "content": PROMPT}],
        reasoning_effort="high",
    )
    print(model_id, r.usage.completion_tokens)

Одна оговорка об этом маршруте, чтобы не сказать лишнего: каталог ofox по-прежнему указывает для deepseek/deepseek-v4-pro дату релиза 2026-04-24, а страница модели показывает снимок LMArena от 2026-07-12, поэтому снаружи невозможно подтвердить, какая сборка стоит за ним сегодня. Выводы о поведении параметров выше от этого вопроса не зависят.

DeepSeek V4 Pro 0813 против V4 Flash 0731

Разница в один балл индекса, двойная цена за задачу.

В этом релизе Pro закрыла большую часть разрыва по качеству и ничего из разрыва по цене. Flash остаётся выбором по умолчанию для агентных циклов и большого объёма: по стоимости, по параллелизму и по вариантам отказоустойчивости сразу. Свою наценку Pro оправдывает на самых сложных одиночных вызовах, где один балл индекса стоит двойных денег.

Полная разбивка по типам задач есть в материале V4 Pro против Flash, который написан по превью-сборке; рекомендации по маршрутизации остаются в силе, только с более узким запасом.

Источники

• Страница цен DeepSeek API
• Первый вызов DeepSeek API
• Журнал изменений DeepSeek
• Анонс DeepSeek, 2026-08-13
• Документация DeepSeek по режиму thinking
• Hugging Face: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813
• Hugging Face: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro
• Hugging Face: unsloth/DeepSeek-V4-Pro-0813-GGUF
• Artificial Analysis: DeepSeek V4 Pro 0813
• Таблица лидеров моделей Artificial Analysis
• OpenRouter: deepseek/deepseek-v4-pro-0813