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MiniMax: MiniMax M2.7

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minimax/minimax-m2.7
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MiniMax M2.7은 소프트웨어 엔지니어링에 초점을 맞춘 MiniMax 모델로, 종단간 프로젝트 완수, 로그 분석과 버그 트리아지, 코드 보안, 머신러닝 작업에서 뛰어난 성능을 보입니다. SWE-Pro 벤치마크에서 56.22%를 기록해 Opus 수준에 근접하며, 완전한 프로젝트 완수를 측정하는 VIBE-Pro에서 55.6%, 복잡한 엔지니어링 시스템에 대한 깊은 이해를 측정하는 Terminal Bench 2에서 57.0%를 기록했습니다. 추론, 함수 호출, 프롬프트 캐싱, 웹 검색을 모두 지원합니다. 컨텍스트 윈도우 200K 토큰, 출력 131K이며 가격은 입력 $0.30/M, 출력 $1.20/M 토큰, 캐시 읽기 $0.06/M입니다. OpenAI 및 Anthropic 프로토콜로 이용할 수 있습니다.

컨텍스트 윈도우
200K
최대 출력 토큰
131K
출시일
2026-03-18
기능
Function Calling추론프롬프트 캐싱웹 검색
제공업체
MinimaxMiniMax
지원 프로토콜
OpenAIopenaiAnthropicanthropic

Providers

MinimaxMiniMax
입력 토큰
$0.3/M
출력 토큰
$1.2/M
캐시 읽기
$0.06/M
캐시 쓰기
$0.375/M
Protocols
OpenAIopenai/v1/chat/completions/v1/responses
Anthropicanthropic

코드 예제

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ofox.run/v1",
api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax/minimax-m2.7",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
],
)
print(response.choices[0].message.content)

벤치마크

LMArena평가 항목: minimax-m2.7

MiniMax: MiniMax M2.7은(는) LMArena 텍스트 리더보드(스타일 컨트롤) 종합 카테고리에서 1417점을 기록했으며, 46,755건의 인간 선호 투표를 기반으로 374개 모델 중 104위입니다(업데이트: 2026-07-12).

LMArena의 minimax-m2.7 벤치마크 점수
카테고리Arena 점수95% 신뢰구간순위투표 수
종합141714121421374개 중 104위46,755
고난도 프롬프트144314381448374개 중 92위30,204
코딩147914731486369개 중 76위13,549
수학142414111436362개 중 88위2,488
창작136313541371372개 중 131위7,163
지시 이행140914031415374개 중 98위14,903
중국어144214281456344개 중 111위2,295

출처: LMArena · CC BY 4.0 · 업데이트 2026-07-12 · 평가 방법 · 순위는 LMArena 텍스트 리더보드(스타일 컨트롤)의 각 카테고리 내 비교이며, 점수는 제3자의 인간 선호 평가로 OFOX 공식 평가가 아닙니다.

자주 묻는 질문

MiniMax: MiniMax M2.7은(는) Ofox.ai에서 입력 $0.3/M/백만 토큰, 출력 $1.2/M/백만 토큰입니다. 종량제, 월정액 없음.