GPT-6 Luna API 가격: Batch와 재시도까지 계산하기

GPT-6 Luna의 OpenAI 직접 Standard 요금은 입력 272K 이하에서 일반 입력 100만 토큰당 0.10달러, 출력 0.50달러입니다. 분류와 추출의 토큰 비용이 작아도 잘못된 결과, 재시도와 사람의 검수는 작업 비용에 포함해야 합니다.

2026년 9월 23일 Luna 문서와 공식 요금을 확인했습니다. 단위는 텍스트 100만 토큰당 미국 달러입니다. 이 글은 Ofox 견적이나 모델 정확도 실측을 제시하지 않습니다.

모드별 요금 확인하기

입력 기준은 개별 요청마다 판단합니다. 한 배치 안에 있는 독립 요청의 토큰을 모두 합산하는 기준이 아닙니다. 긴 입력의 Batch/Flex는 해당 Standard의 절반, Fast는 두 배이며 지역 처리 등 적용 조건은 별도로 확인합니다. 처리 모드를 임의로 겹쳐 추가 할인을 만들 수는 없습니다.

추출 작업 1,000건의 계산 예시

각 요청에 일반 입력 2,000, 과금 출력 300토큰이 있고 독립 요청 1,000건을 처리한다고 가정합니다. 캐시, 도구 비용과 재시도는 제외합니다.

이는 고정 수량의 계산이며 어떤 문서든 같은 토큰을 쓴다는 의미가 아닙니다. 100건을 각각 한 번, 완전히 같은 수량으로 다시 요청하면 Standard 0.385달러, Batch 0.1925달러가 됩니다. 실제 재시도에는 더 긴 설명이나 출력이 추가될 수 있으므로 실제 사용량을 기록하세요.

CSV 표와 로컬 계산기는 이 계산을 재현합니다. 네트워크 요청이나 유료 추론은 수행하지 않습니다.

Batch는 기다릴 수 있는 작업에 사용하기

Batch 문서는 비동기 처리와 24시간의 처리 완료 기한을 설명합니다. 대화형 응답 속도를 높여 준다는 약속이 아닙니다. 안정적인 레코드 ID를 사용하고 결과를 받은 뒤 성공, 실패와 만료 상태를 대조하세요. 결과가 없는 레코드를 조용히 제외해서는 안 됩니다.

JSON 형식과 내용의 정확성은 따로 확인합니다. Schema를 통과해도 금액이 틀리거나 원문에 없는 분류가 들어갈 수 있습니다. 재시도, 다른 모델로 전환, 사람의 확인 중 무엇을 선택할지 미리 정하고 예산에도 반영합니다.

캐시는 재사용해야 절감 효과가 있음

캐시 읽기는 일반 입력보다 저렴하지만 처음 쓰는 비용은 더 높습니다. 반복되는 지시문 앞부분은 이후 요청에서 재사용할 수 있지만, 한 번만 쓰는 문서가 자동으로 읽기 할인을 받는 것은 아닙니다.

일반 입력, 읽기, 쓰기를 겹치지 않게 나눕니다. 처음 쓰는 비용과 실제 적중을 모두 고려해야 하며, 전체 입력을 가장 싼 읽기 단가로 계산하면 비용을 낮게 잡게 됩니다.

발표에서 이전 Luna 프로모션 가격은 입력 0.20달러, 출력 1.20달러입니다. 새 입력 가격은 50%, 출력은 약 58.3% 낮아졌으므로 모든 항목이 정확히 절반이라고 표현하면 안 됩니다.

결과를 검수한 뒤 모델 선택하기

공식적으로 제시한 범위가 명확한 대량 처리 작업이라는 용도는 평가할 후보를 고르는 근거입니다. 일반 기록과 어려운 기록을 함께 준비하고 결과를 보기 전에 통과 기준을 정하세요. 오류 사례도 남겨 판단해야 합니다.

GPT-6 선택 가이드는 Sol과 Astra 전환을, Responses 가이드는 도구 연결을 다룹니다. 데스크톱 이용 안내의 구독 접근 권한을 무료 API로 해석하지 마세요.