GLM-4.7 は Z.ai が 2025 年 12 月 23 日にリリースしたフラッグシップの GLM モデルで、高度な推論能力と、クラス最高水準の中国語理解を中心に設計されています。推論、関数呼び出し(ツール利用)、プロンプトキャッシュ、ウェブ検索に対応します。コンテキストウィンドウは 200K トークン、出力は 128K です。料金は入力 $0.40/M トークン、出力 $2.00/M、キャッシュ入力の読み取りは $0.08/M です。Ofox では OpenAI と Anthropic の両プロトコルで利用できます。
コンテキストウィンドウ
200K
最大出力トークン
128K
リリース日
2025-12-23
機能
Function Calling推論プロンプトキャッシュWeb検索
利用可能なプロバイダー
AliyunZhipu
対応プロトコル
openaianthropic
Providers
Aliyun
入力トークン
$0.4/M
出力トークン
$2/M
キャッシュ読込
$0.086/M
Web検索
$0.01/R
Protocols
openai
/v1/chat/completionsanthropic
Zhipu
入力トークン
$0.4/M
出力トークン
$2/M
キャッシュ読込
$0.08/M
Web検索
$0.01/R
Protocols
openai
/v1/chat/completionsanthropic
コード例
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.ofox.run/v1",api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",)response = client.chat.completions.create(model="z-ai/glm-4.7",messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],)print(response.choices[0].message.content)
ベンチマーク
LMArena ↗評価対象:glm-4.7
Z.ai: GLM 4.7 は LMArena テキストリーダーボード(スタイルコントロール) の総合カテゴリで 1443 点を獲得し、12,095 件の人間による選好投票に基づき 374 モデル中第 64 位です(更新日:2026-07-12)。
| カテゴリ | Arena スコア | 95% 信頼区間 | 順位 | 投票数 |
|---|---|---|---|---|
| 総合 | 1436–1449 | 374 中 64 位 | 12,095 | |
| 難問 | 1455–1471 | 374 中 61 位 | 6,602 | |
| コーディング | 1474–1498 | 369 中 70 位 | 2,411 | |
| 数学 | 1407–1449 | 362 中 80 位 | 707 | |
| 創作 | 1392–1419 | 372 中 72 位 | 1,917 | |
| 指示追従 | 1418–1438 | 374 中 67 位 | 3,209 | |
| 中国語 | 1465–1509 | 344 中 57 位 | 683 |
出典:LMArena · CC BY 4.0 · 更新日 2026-07-12 · 評価方法 ↗ · 順位は LMArena テキストリーダーボード(スタイルコントロール) の各カテゴリ内での比較です。スコアはサードパーティによる人間の選好評価であり、OFOX の公式評価ではありません。
関連モデル
よくある質問
Ofox.aiでのZ.ai: GLM 4.7の料金は、入力100万トークンあたり$0.4/M、出力100万トークンあたり$2/Mです。従量課金制、月額料金なし。
Z.ai: GLM 4.7は200Kトークンのコンテキストウィンドウと最大128Kトークンの出力に対応。大規模ドキュメントの処理や長い会話の維持が可能です。
ベースURLをhttps://api.ofox.run/v1に設定し、Ofox APIキーを使用するだけ。OpenAI互換APIなので、既存コードのベースURLとAPIキーを変更するだけです。
Z.ai: GLM 4.7は以下の機能に対応:Function Calling, 推論, プロンプトキャッシュ, Web検索。Ofox.ai統合APIですべての機能にアクセスできます。