GPT Image 2.5の料金は？画像1枚の費用を計算する方法

GPT Image 2.5 FlareとSunburstのOpenAI公開単価は同じで、100万トークンあたりテキスト入力5ドル、画像入力8ドル、画像出力30ドルです。 キャッシュ入力には別の単価があります。これはトークン料金であり、画像1枚の固定料金ではありません。

GPT Image 2.5はOfoxでも利用できます。FlareとSunburstのモデルページで、現在の料金とAPIの呼び出し例を確認できます。

確認日は2026年9月9日です。現在の公式画像生成ガイドにはGPT Image 2.5の出力トークン計算機があります。ただし請求全体を見積もるものではなく、旧GPT Image 2の1枚あたりの推定費用をそのまま使うこともできません。

公式トークン単価

金額はすべて米ドルで、OpenAIのモデルページに基づきます。Ofoxや他のゲートウェイの請求額を示すものではありません。実際に呼び出すプロバイダーの単価と課金区分を確認してください。

画像モデル自体は画像を出力します。Responses APIで言語モデルから画像生成ツールを呼ぶ場合、その言語モデルの使用量も別途課金されます。上の表だけでは複数ツールを使う会話全体の費用になりません。

Ofoxで6回実行した実際の請求額

2026年9月13日10:35〜10:37 UTCに、両モデルで商品画像生成、英字の描画、背景編集を各1回実行しました。共通設定は1024x1024、quality="medium"、n=1。生成4回とmultipart編集2回はすべてHTTP 200で、再試行はありません。元画像と6枚の出力を掲載しています。

「—」はusageに画像入力の項目が返されなかったことを示し、0として扱っていません。

合計は $0.097574。usageの内訳と、Ofox管理画面の時刻・モデル・使用量を照合し、各実行に対応する請求記録を一意に特定しました。管理画面の時刻はAsia/Shanghaiで、UTCに換算して照合しています。管理画面のIDは応答のx-request-idとは異なるため、ID一致で照合したものではありません。キャッシュ読み取りは管理画面で0でした。正式な請求書は取得していません。これは管理画面で確認した実額であり、以下の仮定に基づく予算例とは区別してください。編集2枚にはボトルやラベルのわずかな色調・質感の変化が残るため、6枚すべてを厳密な基準で採用できた費用とは解釈できません。

プロンプト・パラメーター・usageの記録には、全6回の実行条件、所要時間、料金と出力ファイルのハッシュを収録しています。

リクエストと請求額を対応させて記録する

返されないusage項目はゼロではなく不明として扱います。複数リクエストがまとめて請求される場合は、その単位で照合し、推定の按分額を1枚の実測費用として示さないでください。記録を共有する際はAPIキーやアカウント識別情報を削除します。

リクエストの画像モデル費用を計算する

使用量を重複のない区分に分けます。キャッシュ済みトークンを通常入力にも重複して数えないでください。

費用（米ドル）= (
    非キャッシュのテキスト入力トークン × 5
  + キャッシュ済みテキスト入力トークン × 1.25
  + 非キャッシュの画像入力トークン × 8
  + キャッシュ済み画像入力トークン × 2
  + 画像出力トークン × 30
) / 1,000,000

プロバイダーのusage定義に従ってください。入力合計にキャッシュ分が含まれる場合は、適切に差し引いて通常単価を適用します。同じ画像を再利用するだけでキャッシュ割引が確定するわけではありません。

計算例として、通常のテキスト入力1,000トークン、画像入力2,000トークン、画像出力4,000トークンを使い、キャッシュや追加料金がないと仮定します。

これらの使用量は仮定です。特定のモデル、解像度、画質設定の実測価格ではありません。

公式計算機の対象範囲

画像生成ガイドの2.5計算機は、画像出力トークンと出力費用を推定します。テキスト入力、画像入力、ストリーミングの途中画像は対象外です。リクエスト全体の請求見積もりとして扱わないでください。

モデルページでは、GPT Image 2と単価が同じでも、GPT Image 2の計算機では2.5の消費量を推定できないと説明しています。単価の一致と消費量推定の互換性は別の話です。

見積もりにはモデル、寸法、画質、確認日、対象外項目を添えます。アプリの予算では他の課金要素を足し、実際のusageと照合してください。

同じ単価でも1枚の費用が違う理由

同じ作業でもモデルごとにトークン消費量や修正回数が異なる可能性があります。単価が同じだから同額、速度重視だからFlareのほうが安い、とは判断できません。

採用画像1枚の費用 = 評価対象の試行にかかった請求総額 / 合格した画像数

たとえば10回の試行で合計$1.41を使い、使える画像が6枚なら、1枚あたり$0.235です。これも計算例であって、実測成功率ではありません。課金された再試行と修正を含めますが、すべての失敗が課金される、あるいは再試行は無料とは決めつけないでください。

複数ターンの編集では参照画像入力や外側の言語モデルの使用量も発生し得ます。最後に保存した画像だけでなく、利用者が完了する手順全体を予算化します。

予算を決める前に記録する項目

プロバイダー、正確なモデルID、寸法、画質、参照画像数、usageの各区分、採用枚数を記録します。通常の作業と難しい作業を含め、都合のよい1例ではなく費用の幅を示してください。

候補選びはFlareとSunburstの比較、実装はAPIガイド、既存環境との比較は移行チェックリストを参照してください。上記の6回はOfoxでの小規模な実測であり、一般的な成功率や費用を示すものではありません。

公式資料

• Flareの料金
• Sunburstの料金
• 画像生成と出力費用計算機