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OpenAI: Text Embedding 3 Small

Embedding
openai/text-embedding-3-small
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Text Embedding 3 Small ist die verbesserte, leistungsfähigere Nachfolgeversion des ada-Embedding-Modells von OpenAI. Es wandelt Text in numerische Vektoren um, deren Abstände messen, wie stark zwei Textstücke zusammenhängen, und deckt Suche, Clustering, Empfehlungen, Anomalieerkennung und Klassifizierung ab. Eingabelimit: 8K Tokens pro Anfrage. Mit $0,02/M Eingabe-Tokens ist es die günstigste Option des Text-Embedding-3-Paars und damit die praktische Standardwahl für das Embedding großer Dokumentbestände oder für Retrieval mit hohem Aufkommen. Über Ofox mit dem OpenAI-kompatiblen Protokoll verfügbar.

Kontextfenster
8K
Max. Ausgabe-Tokens
8K
Veröffentlicht
2025-10-30
Verfügbare Anbieter
AzureAzure
Unterstützte Protokolle
OpenAIopenai

Providers

AzureAzure
Eingabe-Tokens
$0.02/M
Ausgabe-Tokens
$0/M
Websuche
$0.035/R
Protocols
OpenAIopenai/v1/embeddings

Code-Beispiele

from openai import OpenAI


client = OpenAI(
    base_url="https://api.ofox.run/v1",
    api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",
)


response = client.embeddings.create(
    model="openai/text-embedding-3-small",
    input="Hello, world!",
)


print(response.data[0].embedding[:5])

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Häufig gestellte Fragen

OpenAI: Text Embedding 3 Small auf Ofox.ai kostet $0.02/M pro Million Eingabe-Tokens und $0 pro Million Ausgabe-Tokens. Pay-as-you-go, keine monatlichen Gebühren.