OpenAI

OpenAI: Text Embedding 3 Large

Embedding
openai/text-embedding-3-large

Text Embedding 3 Large ist das leistungsfähigste Embedding-Modell von OpenAI und arbeitet sowohl bei englischen als auch bei nicht-englischen Aufgaben stark. Es wandelt Text in numerische Vektoren um, deren Abstände messen, wie stark zwei Textstücke zusammenhängen – geeignet für Suche, Clustering, Empfehlungen, Anomalieerkennung und Klassifizierung. Eingabelimit: 8K Tokens pro Anfrage. Mit $0,13/M Eingabe-Tokens bleibt es sowohl für die Indexierung großer Korpora als auch für Embeddings zur Abfragezeit erschwinglich. Über Ofox mit dem OpenAI-kompatiblen Protokoll verfügbar.

Kontextfenster
8K
Max. Ausgabe-Tokens
8K
Veröffentlicht
2025-10-30
Verfügbare Anbieter
AzureAzure
Unterstützte Protokolle
OpenAIopenai

Providers

AzureAzure
Eingabe-Tokens
$0.13/M
Ausgabe-Tokens
$0/M
Websuche
$0.035/R
Protocols
OpenAIopenai/v1/embeddings

Code-Beispiele

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ofox.run/v1",
api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",
)
response = client.embeddings.create(
model="openai/text-embedding-3-large",
input="Hello, world!",
)
print(response.data[0].embedding[:5])

Häufig gestellte Fragen

OpenAI: Text Embedding 3 Large auf Ofox.ai kostet $0.13/M pro Million Eingabe-Tokens und $0 pro Million Ausgabe-Tokens. Pay-as-you-go, keine monatlichen Gebühren.