OpenAI: Text Embedding 3 Large
Embeddingopenai/text-embedding-3-largeText Embedding 3 Large ist das leistungsfähigste Embedding-Modell von OpenAI und arbeitet sowohl bei englischen als auch bei nicht-englischen Aufgaben stark. Es wandelt Text in numerische Vektoren um, deren Abstände messen, wie stark zwei Textstücke zusammenhängen – geeignet für Suche, Clustering, Empfehlungen, Anomalieerkennung und Klassifizierung. Eingabelimit: 8K Tokens pro Anfrage. Mit $0,13/M Eingabe-Tokens bleibt es sowohl für die Indexierung großer Korpora als auch für Embeddings zur Abfragezeit erschwinglich. Über Ofox mit dem OpenAI-kompatiblen Protokoll verfügbar.
Kontextfenster
8K
Max. Ausgabe-Tokens
8K
Veröffentlicht
2025-10-30
Verfügbare Anbieter
Azure
Unterstützte Protokolle
openai
Providers
Azure
Eingabe-Tokens
$0.13/M
Ausgabe-Tokens
$0/M
Websuche
$0.035/R
Protocols
openai
/v1/embeddingsCode-Beispiele
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.ofox.run/v1",api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",)response = client.embeddings.create(model="openai/text-embedding-3-large",input="Hello, world!",)print(response.data[0].embedding[:5])
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Häufig gestellte Fragen
OpenAI: Text Embedding 3 Large auf Ofox.ai kostet $0.13/M pro Million Eingabe-Tokens und $0 pro Million Ausgabe-Tokens. Pay-as-you-go, keine monatlichen Gebühren.
OpenAI: Text Embedding 3 Large unterstützt ein Kontextfenster von 8K Tokens mit max. Ausgabe von 8K Tokens, was die Verarbeitung großer Dokumente und lange Konversationen ermöglicht.
Einfach Ihre Base-URL auf https://api.ofox.run/v1 setzen und Ihren Ofox API Key verwenden. Die API ist OpenAI-kompatibel — einfach Base-URL und API Key in Ihrem bestehenden Code ändern.