Minimax

MiniMax: MiniMax M2.5

Chat
minimax/minimax-m2.5
对比开始使用

MiniMax M2.5 是 MiniMax 面向真实生产力场景打造的前沿大语言模型。它在多样且复杂的数字工作环境中训练,在 M2.1 的编程能力之上进一步扩展到通用办公:能熟练生成和操作 Word、Excel、PowerPoint 文件,在不同软件环境之间切换上下文,并与智能体团队和人类团队协同工作。它在 SWE-Bench Verified 上得分 80.2%、Multi-SWE-Bench 51.3%、BrowseComp 76.3%;由于经过行动与输出规划训练,其 token 效率也优于前几代。模型支持推理、函数调用、提示缓存和联网搜索。上下文窗口 200K tokens,输出 131K。通过 Ofox 可使用 OpenAI 与 Anthropic 两种协议调用。

上下文窗口
200K
最大输出 Token
131K
发布日期
2026-02-12
能力
函数调用推理提示缓存网络搜索
可用供应商
BaiLianAliyun
支持的协议
OpenAIopenaiAnthropicanthropic

供应商

BaiLianAliyun
输入 Token
$0.3/M
输出 Token
$1.2/M
缓存读取
$0.03/M
缓存写入
$0.375/M
网络搜索
$0.01/R
接入协议
OpenAIopenai/v1/chat/completions
Anthropicanthropic

代码示例

from openai import OpenAI


client = OpenAI(
    base_url="https://api.ofox.run/v1",
    api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",
)


response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m2.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
)


print(response.choices[0].message.content)

第三方评测

LMArena ↗评测条目:minimax-m2.5

MiniMax: MiniMax M2.5 在 LMArena 文本榜单(风格控制) 综合类别中获得 1391 分,在 374 个模型中排名第 137,基于 41,159 次人类偏好投票(更新于 2026-07-12)。

minimax-m2.5 在 LMArena 的评测分数
类别Arena 分数95% 置信区间排名投票数
综合13911387–1395第 137 / 374 名41,159
困难任务14161411–1420第 133 / 374 名25,585
编程14441438–1451第 126 / 369 名10,895
数学13961384–1408第 132 / 362 名2,436
创意写作13591350–1367第 135 / 372 名6,411
指令遵循13811375–1387第 140 / 374 名12,998
中文14291416–1443第 125 / 344 名2,187

来源:LMArena · CC BY 4.0 · 更新于 2026-07-12 · 评测方法 ↗ · 排名为 LMArena 文本榜单(风格控制) 各类别内的比较,分数来自第三方人类偏好评测,并非 OFOX 官方评分。

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常见问题

MiniMax: MiniMax M2.5 在 Ofox.ai 上的价格为输入 $0.3/M/百万 Token，输出 $1.2/M/百万 Token。按量计费，无月费。