2026 年长上下文最强的大模型
把整个代码库、整本书或一堆文档塞进一个 prompt,需要真正大的上下文窗口。这份名单覆盖 Ofox 上支持 100 万+ token 的模型,排名兼顾容量和质量,让你真正用得上这么长的上下文。
推荐模型
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打开交互式推荐器并预填本场景,再调整优先项和必备能力,进一步微调短名单。
在推荐器中微调我们如何排名
Ofox 上每个模型都会按质量(档位、推理、新旧)、成本(实时每 token 价格)、速度,以及与该场景的契合度综合打分。排名会随新模型上线、价格变动自动更新,始终保持最新。
如何理解推荐分数
匹配分结合模型目录、已有评测参考和启发式规则。质量分受发布时间影响;速度是估计值,不是请求延迟实测。缺少评测时采用模型系列等规则估算。这是选型建议,不是针对你任务的实测成绩。
- 质量
- 55%
- 成本
- 6%
- 速度
- 5%
- 任务适配
- 34%
Artificial Analysis Intelligence Index · 代码记录的参考月份: 2026-07
请用相同输入测试候选模型,比较正确性、一致性和实际费用;更大的上下文窗口不代表更好的记忆或回答质量。
相关问题
常见问题
推荐器是怎么挑模型的?+
它会从质量、成本、速度,以及与你场景的契合度四个维度,为 Ofox 上每个未下线的模型打分,再按你选择的优先项加权。质量参考模型档位与能力,成本基于真实的每 token 价格,契合度则看模型是否针对你的任务(编程、视觉、长上下文等)做过优化。
它免费吗?需要账号吗?+
完全免费,且在浏览器里运行——获取推荐无需登录或 API Key。只有当你真正要调用模型时,才需要 Ofox 账号。
这些都是真实、最新的模型吗?+
每条推荐都来自 Ofox 实时模型目录(100+ 个模型,持续更新)。展示的价格与上下文长度均直接取自该目录。
为什么最便宜的模型不一定排第一?+
除非你选择「最低成本」,推荐器会在价格与质量、能力之间权衡。一个贵一点但强很多的模型往往得分更高——就像人会做的选择一样。
推荐的模型能用在我现有的代码里吗?+
可以。每个模型都通过统一的 OpenAI / Anthropic / Gemini 兼容端点提供。只需改 base URL 和 API Key,现有 SDK 代码无需改动即可运行。