Minimax

MiniMax: MiniMax M2.7

Chat
minimax/minimax-m2.7
對比開始使用

MiniMax M2.7 是 MiniMax 聚焦軟體工程的模型,在端到端完整專案交付、日誌分析與缺陷分級、程式碼安全與機器學習等任務上表現出色。它在 SWE-Pro 基準上取得 56.22%,接近 Opus 的水準;在衡量完整專案交付的 VIBE-Pro 上取得 55.6%,在考察複雜工程系統深度理解的 Terminal Bench 2 上取得 57.0%。模型支援推理、函式呼叫、提示快取與網路搜尋。上下文視窗 200K tokens,輸出 131K;價格為輸入 $0.30/M tokens、輸出 $1.20/M tokens,快取命中的輸入為 $0.06/M。透過 Ofox 可使用 OpenAI 與 Anthropic 兩種協定呼叫。

上下文視窗
200K
最大輸出 Token
131K
發布日期
2026-03-18
能力
函式呼叫推理提示快取網路搜尋
可用供應商
MinimaxMiniMax
支援的協定
OpenAIopenaiAnthropicanthropic

供应商

MinimaxMiniMax
輸入 Token
$0.3/M
輸出 Token
$1.2/M
快取讀取
$0.06/M
快取寫入
$0.375/M
接入协议
OpenAIopenai/v1/chat/completions/v1/responses
Anthropicanthropic

程式碼範例

from openai import OpenAI


client = OpenAI(
    base_url="https://api.ofox.run/v1",
    api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",
)


response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m2.7",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
)


print(response.choices[0].message.content)

第三方評測

LMArena ↗評測條目:minimax-m2.7

MiniMax: MiniMax M2.7 在 LMArena 文字榜單(風格控制) 綜合類別中獲得 1417 分,在 374 個模型中排名第 104,基於 46,755 次人類偏好投票(更新於 2026-07-12)。

minimax-m2.7 在 LMArena 的評測分數
類別Arena 分數95% 信賴區間排名投票數
綜合14171412–1421第 104 / 374 名46,755
困難任務14431438–1448第 92 / 374 名30,204
程式設計14791473–1486第 76 / 369 名13,549
數學14241411–1436第 88 / 362 名2,488
創意寫作13631354–1371第 131 / 372 名7,163
指令遵循14091403–1415第 98 / 374 名14,903
中文14421428–1456第 111 / 344 名2,295

來源:LMArena · CC BY 4.0 · 更新於 2026-07-12 · 評測方法 ↗ · 排名為 LMArena 文字榜單(風格控制) 各類別內的比較,分數來自第三方人類偏好評測,並非 OFOX 官方評分。

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常見問題

MiniMax: MiniMax M2.7 在 Ofox.ai 上的價格為輸入 $0.3/M/百萬 Token，輸出 $1.2/M/百萬 Token。按量計費，無月費。