2026 年最適合程式開發的大型語言模型
選對程式碼生成、重構與 AI 代理開發的模型，關鍵在於推理品質、工具呼叫的可靠性，以及足以裝下整個程式庫的上下文。這份排名取自 Ofox 上的 100+ 個模型，在硬底子程式開發能力與價格之間做了權衡——當一個專為程式碼最佳化的模型就夠用時，不必為旗艦多花錢。
推薦模型
1
OpenAI: GPT-5.6 Sol首選推薦
openai/gpt-5.6-sol · OpenAI81符合度
智慧指數 59超長上下文頂級品質推理能力強
1M
上下文
$5/M
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$30/M
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2
MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3 · Moonshot81符合度
智慧指數 57超長上下文頂級品質推理能力強
1M
上下文
$3/M
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$15/M
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3
Anthropic: Claude Fable 5
anthropic/claude-fable-5 · Anthropic81符合度
智慧指數 60超長上下文頂級品質推理能力強
1M
上下文
$10/M
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$50/M
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4
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna · OpenAI80符合度
智慧指數 51超長上下文頂級品質推理能力強
1M
上下文
$1/M
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$6/M
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5
OpenAI: GPT-5.6 Terra
openai/gpt-5.6-terra · OpenAI80符合度
智慧指數 55超長上下文頂級品質推理能力強
1M
上下文
$2.5/M
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$15/M
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6
Google: Gemini 3.6 Flash
google/gemini-3.6-flash · google77符合度
智慧指數 50超長上下文頂級品質推理能力強
1M
上下文
$1.5/M
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$7.5/M
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開啟互動式推薦器並預先帶入這個情境，再調整優先項目和必備能力，進一步微調候選清單。
在推薦器中微調我們如何排名
Ofox 上每個模型都會從品質（等級、推理、新舊）、成本（即時每 token 價格）、速度，以及與該情境的契合度評分。排名會隨新模型上架和價格變動自動更新，因此始終保持最新。
相關問題
常見問題
推薦器是怎麼挑模型的？+
它會從品質、成本、速度，以及與你使用情境的契合度這四個維度，為 Ofox 上每個未下架的模型評分，再依你選的優先項目加權。品質參考模型等級與能力，成本以實際的每 token 價格為依據，契合度則看模型有沒有針對你的任務（程式開發、視覺、長上下文等）做過最佳化。
它免費嗎？需要帳號嗎？+
完全免費，而且在瀏覽器裡執行——取得推薦免登入、免 API Key。只有當你真的要呼叫模型時，才需要 Ofox 帳號。
這些是真實且最新的模型嗎？+
每一筆推薦都來自 Ofox 即時模型目錄（100+ 個模型，持續更新）。顯示的價格與上下文長度都直接取自該目錄。
為什麼最便宜的模型不一定排第一？+
除非你選擇「最低成本」，否則推薦器會在價格與品質、能力之間權衡。一個貴一點但強很多的模型往往得分更高——就像人會做的選擇一樣。
推薦的模型能用在我現有的程式碼裡嗎？+
可以。每個模型都透過統一的 OpenAI / Anthropic / Gemini 相容端點提供。只要改 base URL 和 API Key，現有的 SDK 程式碼不必改動即可執行。