MiniMax M2.7 — модель MiniMax с акцентом на программную инженерию: она демонстрирует выдающиеся результаты в сквозной сдаче проектов, анализе логов и приоритизации дефектов, безопасности кода и задачах машинного обучения. На бенчмарке SWE-Pro модель набирает 56,22%, приближаясь к уровню Opus, а также 55,6% на VIBE-Pro для полной сдачи проектов и 57,0% на Terminal Bench 2, который проверяет глубокое понимание сложных инженерных систем. Поддерживаются рассуждения, вызов функций, кэширование промптов и веб-поиск. Контекстное окно: 200K токенов, вывод: 131K; стоимость — $0,30/M входных и $1,20/M выходных токенов, чтение из кэша — $0,06/M. Доступна через протоколы OpenAI и Anthropic.
Providers
/v1/chat/completions/v1/responsesПримеры кода
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.ofox.run/v1",api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",)response = client.chat.completions.create(model="minimax/minimax-m2.7",messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],)print(response.choices[0].message.content)
Бенчмарки
MiniMax: MiniMax M2.7 набирает 1417 в категории «Общий» текстового лидерборда LMArena (style control), занимая 104-е место из 374 моделей на основе 46 755 голосов человеческих предпочтений (обновлено 2026-07-12).
| Категория | Оценка Arena | 95% ДИ | Место | Голоса |
|---|---|---|---|---|
| Общий | 1417 | 1412–1421 | 104 из 374 | 46 755 |
| Сложные запросы | 1443 | 1438–1448 | 92 из 374 | 30 204 |
| Программирование | 1479 | 1473–1486 | 76 из 369 | 13 549 |
| Математика | 1424 | 1411–1436 | 88 из 362 | 2 488 |
| Творческое письмо | 1363 | 1354–1371 | 131 из 372 | 7 163 |
| Следование инструкциям | 1409 | 1403–1415 | 98 из 374 | 14 903 |
| Китайский | 1442 | 1428–1456 | 111 из 344 | 2 295 |
Источник: LMArena · CC BY 4.0 · Обновлено 2026-07-12 · Методология ↗ · Места указаны в рамках каждой категории текстового лидерборда LMArena (style control). Оценки основаны на сторонних оценках человеческих предпочтений, а не на данных OFOX.