Лучшая LLM для RAG в 2026 году

RAG-пайплайны на каждом вызове прогоняют через модель большой объём найденного контекста, поэтому контекстное окно и цена за ввод важны не меньше чистого качества. Этот рейтинг отдаёт предпочтение моделям с большими контекстными окнами и низкой стоимостью ввода — именно такое сочетание делает RAG на больших объёмах документов и точным, и доступным при масштабировании.

Рекомендованные модели

1
Google: Gemini 3.6 FlashЛучший выбор
google/gemini-3.6-flash · google
81Совпадение
Индекс интеллекта 50Большое контекстное окноВвод PDFВысочайшее качество
1M
Контекст
$0.75/M
Ввод
$3.75/M
Вывод
Подробнее
2
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna · OpenAI
77Совпадение
Индекс интеллекта 51Большое контекстное окноВысочайшее качествоРазвитые рассуждения
1M
Контекст
$1/M
Ввод
$6/M
Вывод
Подробнее
3
Qwen: Qwen3.8 Flash
qwen/qwen3.8-flash · dashscope
76Совпадение
Большое контекстное окноРазвитые рассужденияНовый релиз
1M
Контекст
$0.11/M
Ввод
$0.39/M
Вывод
Подробнее
4
Z.ai: GLM-5.3-Flash
z-ai/glm-5.3-flash · Zhipu
75Совпадение
Большое контекстное окноРазвитые рассужденияНовый релиз
1M
Контекст
$0.15/M
Ввод
$0.5/M
Вывод
Подробнее
5
Qwen: Qwen3.8 27B
qwen/qwen3.8-27b · dashscope
75Совпадение
Большое контекстное окноРазвитые рассужденияНовый релиз
1M
Контекст
$0.5/M
Ввод
$1.71/M
Вывод
Подробнее
6
MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3 · Moonshot
75Совпадение
Индекс интеллекта 57Большое контекстное окноВысочайшее качествоРазвитые рассуждения
1M
Контекст
$3/M
Ввод
$15/M
Вывод
Подробнее

Нужно что-то более конкретное?

Откройте интерактивный подбор с уже заданным сценарием, затем настройте приоритеты и обязательные возможности, чтобы точнее отфильтровать список.

Уточнить в подборе

Как мы ранжировали эти модели

Рекомендации объединяют данные каталога, доступные тесты и оценки качества, стоимости, скорости и соответствия задаче. Скорость оценочная, а не измеренная задержка. Проверяйте модели на своей задаче.

Похожие вопросы

Частые вопросы

Как «Подбор модели» выбирает модели?+

Он оценивает каждую актуальную модель на Ofox по четырём параметрам — качество, цена, скорость и соответствие вашей задаче — а затем взвешивает их по выбранному вами приоритету. Качество отражает уровень и возможности модели, цена берётся из реальной стоимости за токен, а соответствие показывает, заточена ли модель под вашу задачу (код, изображения, длинный контекст и так далее).

Это бесплатно? Нужен ли аккаунт?+

Да, это полностью бесплатно и работает прямо в браузере — для получения рекомендаций не нужны ни регистрация, ни API Key. Аккаунт Ofox понадобится только тогда, когда вы будете готовы реально вызвать модель.

Это настоящие, актуальные модели?+

Каждая рекомендация берётся из актуального каталога Ofox со 100+ моделями, который обновляется непрерывно. Показанные цены и контекстные окна подтягиваются прямо из каталога.

Почему самая дешёвая модель не всегда на первом месте?+

Если вы не выбрали «Минимальная цена», подбор ищет баланс между ценой, качеством и возможностями. Модель, которая стоит чуть дороже, но заметно способнее, часто получает более высокую оценку — ровно так же выбрал бы и человек.

Можно ли использовать рекомендованные модели с моим текущим кодом?+

Да. Каждая модель доступна через единый эндпоинт, совместимый с OpenAI, Anthropic или Gemini. Поменяйте базовый URL и API Key — и ваш текущий SDK заработает без изменений.