MiniMax M2.7 est le modèle de MiniMax axé sur l'ingénierie logicielle, avec des performances remarquables sur la livraison complète de projets de bout en bout, l'analyse de logs et le tri des bugs, la sécurité du code et les travaux de machine learning. Il obtient 56,22 % sur SWE-Pro, se rapprochant du niveau d'Opus, ainsi que 55,6 % sur VIBE-Pro pour la livraison complète de projets et 57,0 % sur Terminal Bench 2, qui évalue la compréhension approfondie de systèmes d'ingénierie complexes. Il prend en charge le raisonnement, l'appel de fonctions, la mise en cache des prompts et la recherche web. Fenêtre de contexte : 200K tokens, sortie : 131K, au tarif de 0,30 $/M de tokens en entrée et 1,20 $/M en sortie, avec des lectures de cache à 0,06 $/M. Disponible via les protocoles OpenAI et Anthropic.
Providers
/v1/chat/completions/v1/responsesExemples de code
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.ofox.run/v1",api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",)response = client.chat.completions.create(model="minimax/minimax-m2.7",messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],)print(response.choices[0].message.content)
Benchmarks
MiniMax: MiniMax M2.7 obtient 1417 dans la catégorie générale du classement texte LMArena (contrôle de style), se classant 104e sur 374 modèles sur la base de 46 755 votes de préférence humaine (mis à jour le 2026-07-12).
| Catégorie | Score Arena | IC à 95 % | Rang | Votes |
|---|---|---|---|---|
| Général | 1417 | 1412–1421 | 104e sur 374 | 46 755 |
| Prompts difficiles | 1443 | 1438–1448 | 92e sur 374 | 30 204 |
| Programmation | 1479 | 1473–1486 | 76e sur 369 | 13 549 |
| Mathématiques | 1424 | 1411–1436 | 88e sur 362 | 2 488 |
| Écriture créative | 1363 | 1354–1371 | 131e sur 372 | 7 163 |
| Suivi d'instructions | 1409 | 1403–1415 | 98e sur 374 | 14 903 |
| Chinois | 1442 | 1428–1456 | 111e sur 344 | 2 295 |
Source : LMArena · CC BY 4.0 · Mis à jour le 2026-07-12 · Méthodologie ↗ · Les rangs comparent les modèles au sein de chaque catégorie du classement texte LMArena (contrôle de style). Les scores proviennent d'évaluations de préférence humaine tierces, et non d'OFOX.