DeepSeek

DeepSeek V3.2

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deepseek/deepseek-v3.2
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DeepSeek V3.2 est le dernier modèle de conversation généraliste de DeepSeek, lancé le 2025-12-01, qui prolonge les points forts de la série en suivi d'instructions et en génération de code. Pré-entraîné sur 15 000 milliards de tokens, il offre un excellent rapport coût-performance pour le développement quotidien et les charges de production. Il prend en charge l'appel d'outils (function calling) et la mise en cache des prompts, ce qui réduit le coût des contextes réutilisés. Fenêtre de contexte : 128K tokens, sortie : 32K. Tarifs : $0.29/M tokens en entrée et $0.43/M en sortie, lecture en cache à $0.06/M. Disponible via les protocoles OpenAI et Anthropic sur Ofox.

Fenêtre de contexte
128K
Tokens de sortie max
32K
Publié
2025-12-01
Capacités
Function CallingPrompt Caching
Fournisseurs disponibles
VolcengineVolcengineAzureAzure
Protocoles supportés
OpenAIopenaiAnthropicanthropic

Providers

AzureAzure
Tokens d'entrée
$0.58/M
Tokens de sortie
$1.68/M
Lecture cache
$0.06/M
Recherche web
$0.035/R
Protocols
OpenAIopenai/v1/chat/completions/v1/responses
VolcengineVolcengine
Tokens d'entrée
$0.29/M
Tokens de sortie
$0.43/M
Lecture cache
$0.06/M
Protocols
Anthropicanthropic

Exemples de code

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ofox.run/v1",
api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v3.2",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
],
)
print(response.choices[0].message.content)

Benchmarks

LMArenaÉvalué en tant que deepseek-v3.2

DeepSeek V3.2 obtient 1425 dans la catégorie générale du classement texte LMArena (contrôle de style), se classant 87e sur 374 modèles sur la base de 47 248 votes de préférence humaine (mis à jour le 2026-07-12).

Scores de benchmark de deepseek-v3.2 sur LMArena
CatégorieScore ArenaIC à 95 %RangVotes
Général1422142987e sur 37447 248
Prompts difficiles1443145285e sur 37426 180
Programmation1463147689e sur 36910 613
Mathématiques1418144074e sur 3623 004
Écriture créative1393140980e sur 3726 678
Suivi d'instructions1415142777e sur 37412 919
Chinois1450147690e sur 3442 441

Source : LMArena · CC BY 4.0 · Mis à jour le 2026-07-12 · Méthodologie · Les rangs comparent les modèles au sein de chaque catégorie du classement texte LMArena (contrôle de style). Les scores proviennent d'évaluations de préférence humaine tierces, et non d'OFOX.

Questions fréquentes

DeepSeek V3.2 sur Ofox.ai coûte $0.29/M par million de tokens d'entrée et $0.43/M par million de tokens de sortie. Paiement à l'usage, sans frais mensuels.