MiniMax M2.7 es el modelo de MiniMax centrado en la ingeniería de software, con un rendimiento destacado en la entrega completa de proyectos de extremo a extremo, el análisis de registros y la clasificación de errores, la seguridad del código y el trabajo de aprendizaje automático. Obtiene un 56,22% en SWE-Pro, casi al nivel de Opus, además de un 55,6% en VIBE-Pro para la entrega completa de proyectos y un 57,0% en Terminal Bench 2, que mide la comprensión profunda de sistemas de ingeniería complejos. Admite razonamiento, llamada a funciones, caché de prompts y búsqueda web. Ventana de contexto: 200K tokens, salida: 131K, con un precio de $0,30/M tokens de entrada y $1,20/M de salida, y lecturas de caché a $0,06/M. Disponible a través de los protocolos OpenAI y Anthropic.
Providers
/v1/chat/completions/v1/responsesEjemplos de Código
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.ofox.run/v1",api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",)response = client.chat.completions.create(model="minimax/minimax-m2.7",messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],)print(response.choices[0].message.content)
Benchmarks
MiniMax: MiniMax M2.7 obtiene 1417 en la categoría general del ranking de texto de LMArena (control de estilo), ocupando el puesto 104 de 374 modelos según 46.755 votos de preferencia humana (actualizado el 2026-07-12).
| Categoría | Puntuación Arena | IC del 95% | Puesto | Votos |
|---|---|---|---|---|
| General | 1417 | 1412–1421 | N.º 104 de 374 | 46.755 |
| Prompts difíciles | 1443 | 1438–1448 | N.º 92 de 374 | 30.204 |
| Programación | 1479 | 1473–1486 | N.º 76 de 369 | 13.549 |
| Matemáticas | 1424 | 1411–1436 | N.º 88 de 362 | 2488 |
| Escritura creativa | 1363 | 1354–1371 | N.º 131 de 372 | 7163 |
| Seguimiento de instrucciones | 1409 | 1403–1415 | N.º 98 de 374 | 14.903 |
| Chino | 1442 | 1428–1456 | N.º 111 de 344 | 2295 |
Fuente: LMArena · CC BY 4.0 · Actualizado el 2026-07-12 · Metodología ↗ · Los puestos comparan modelos dentro de cada categoría del ranking de texto de LMArena (control de estilo). Las puntuaciones provienen de evaluaciones de preferencia humana de terceros, no de OFOX.