How much does Qwen3.7 Plus cost on Ofox?

Qwen3.7 Plus on Ofox.ai costs $0.4/M per million input tokens and $1.6/M per million output tokens. Pay-as-you-go, no monthly fees.

What is Qwen3.7 Plus's context window?

Qwen3.7 Plus supports a context window of 1,064,000 tokens, allowing you to process large documents and maintain long conversations.

How to use Qwen3.7 Plus API via Ofox?

Simply set your base URL to https://api.ofox.run/v1 and use your Ofox API key. The API is OpenAI-compatible — just change the base URL and API key in your existing code.

What capabilities does Qwen3.7 Plus support?

Qwen3.7 Plus supports the following capabilities: vision, function calling, reasoning, prompt caching, web search, video input. Access all features through the Ofox.ai unified API.

Qwen3.7 Plus

Name: Qwen3.7 Plus
Brand: qwen
Price: 0.39999999999999997 USD
Availability: InStock

Chat

qwen/qwen3.7-plus

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Qwen3.7-Plus ist Alibaba Cloud Bailians ausgewogenes Reasoning-Modell, veröffentlicht am 2026-06-01 und darauf ausgelegt, starke Leistung zu einem wettbewerbsfähigen Preis zu liefern. Es unterstützt Deep Reasoning sowie Bildverarbeitung, Videoeingabe, Werkzeugaufrufe (Function Calling), Prompt-Caching und Websuche und kann so lange Dokumente, Bilder und Clips verarbeiten und anschließend über Werkzeuge auf das Gefundene reagieren. Kontextfenster: 1M Tokens, Ausgabe: 64K. Verfügbar über die Protokolle OpenAI und Anthropic bei Ofox.

Kontextfenster

Max. Ausgabe-Tokens

64K

Veröffentlicht

2026-06-01

Fähigkeiten

VisionFunction CallingReasoningPrompt CachingWebsucheVideo-Eingabe

Verfügbare Anbieter

Aliyunalicloud

Unterstützte Protokolle

openaianthropic

Providers

alicloud

Eingabe-Tokens

$0.4/M

Ausgabe-Tokens

$1.6/M

Cache-Lesen

$0.08/M

Cache-Schreiben

$0.5/M

Websuche

$0.01/R

Protocols

openai/v1/chat/completions/v1/responses

anthropic

Aliyun

Eingabe-Tokens

$0.4/M

Ausgabe-Tokens

$1.6/M

Cache-Lesen

$0.08/M

Cache-Schreiben

$0.5/M

Websuche

$0.01/R

Protocols

openai/v1/chat/completions/v1/responses

anthropic

Code-Beispiele

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ofox.run/v1",
    api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.7-plus",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

Benchmarks

LMArena ↗Bewertet als qwen3.7-plus

Qwen3.7 Plus erreicht 1459 in der Gesamtkategorie des LMArena-Text-Leaderboards (Style Control) und belegt Platz 41 von 374 Modellen, basierend auf 19.170 menschlichen Präferenzstimmen (aktualisiert am 2026-07-12).

Benchmark-Ergebnisse von qwen3.7-plus auf LMArena
Kategorie	Arena-Score	95%-KI	Platz	Stimmen
Gesamt	1459	1453–1465	Platz 41 von 374	19.170
Schwierige Prompts	1479	1473–1486	Platz 43 von 374	12.707
Programmierung	1510	1501–1519	Platz 36 von 369	5.547
Mathematik	1470	1450–1489	Platz 28 von 362	904
Kreatives Schreiben	1441	1430–1451	Platz 40 von 372	3.257
Anweisungsbefolgung	1451	1443–1459	Platz 40 von 374	6.504
Chinesisch	1506	1485–1527	Platz 27 von 344	848

Quelle: LMArena · CC BY 4.0 · Aktualisiert am 2026-07-12 · Methodik ↗ · Die Platzierungen vergleichen Modelle innerhalb der jeweiligen Kategorie des LMArena-Text-Leaderboards (Style Control). Die Ergebnisse stammen aus menschlichen Präferenzbewertungen Dritter, nicht von OFOX.