DeepSeek

DeepSeek V3.2

Chat
deepseek/deepseek-v3.2
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DeepSeek V3.2 ist das neueste universelle Chat-Modell von DeepSeek, veröffentlicht am 2025-12-01, und baut auf den Stärken der Reihe bei Instruktionsbefolgung und Codegenerierung auf. Mit 15 Billionen Tokens vortrainiert, bietet es ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis für alltägliche Entwicklung und Produktionslasten. Das Modell unterstützt Werkzeugaufrufe (Function Calling) und Prompt-Caching, was die Kosten für wiederverwendeten Kontext senkt. Kontextfenster: 128K Tokens, Ausgabe: 32K. Preise: $0.29/M Eingabe-Tokens und $0.43/M Ausgabe-Tokens, Cache-Lesevorgänge $0.06/M. Verfügbar über die Protokolle OpenAI und Anthropic bei Ofox.

Kontextfenster
128K
Max. Ausgabe-Tokens
32K
Veröffentlicht
2025-12-01
Fähigkeiten
Function CallingPrompt Caching
Verfügbare Anbieter
VolcengineVolcengineAzureAzure
Unterstützte Protokolle
OpenAIopenaiAnthropicanthropic

Providers

AzureAzure
Eingabe-Tokens
$0.58/M
Ausgabe-Tokens
$1.68/M
Cache-Lesen
$0.06/M
Websuche
$0.035/R
Protocols
OpenAIopenai/v1/chat/completions/v1/responses
VolcengineVolcengine
Eingabe-Tokens
$0.29/M
Ausgabe-Tokens
$0.43/M
Cache-Lesen
$0.06/M
Protocols
Anthropicanthropic

Code-Beispiele

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ofox.run/v1",
api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v3.2",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
],
)
print(response.choices[0].message.content)

Benchmarks

LMArenaBewertet als deepseek-v3.2

DeepSeek V3.2 erreicht 1425 in der Gesamtkategorie des LMArena-Text-Leaderboards (Style Control) und belegt Platz 87 von 374 Modellen, basierend auf 47.248 menschlichen Präferenzstimmen (aktualisiert am 2026-07-12).

Benchmark-Ergebnisse von deepseek-v3.2 auf LMArena
KategorieArena-Score95%-KIPlatzStimmen
Gesamt14221429Platz 87 von 37447.248
Schwierige Prompts14431452Platz 85 von 37426.180
Programmierung14631476Platz 89 von 36910.613
Mathematik14181440Platz 74 von 3623.004
Kreatives Schreiben13931409Platz 80 von 3726.678
Anweisungsbefolgung14151427Platz 77 von 37412.919
Chinesisch14501476Platz 90 von 3442.441

Quelle: LMArena · CC BY 4.0 · Aktualisiert am 2026-07-12 · Methodik · Die Platzierungen vergleichen Modelle innerhalb der jeweiligen Kategorie des LMArena-Text-Leaderboards (Style Control). Die Ergebnisse stammen aus menschlichen Präferenzbewertungen Dritter, nicht von OFOX.

Häufig gestellte Fragen

DeepSeek V3.2 auf Ofox.ai kostet $0.29/M pro Million Eingabe-Tokens und $0.43/M pro Million Ausgabe-Tokens. Pay-as-you-go, keine monatlichen Gebühren.