Qwen: Qwen3.7 Max
Chatbailian/qwen3.7-maxQwen3.7-Max ist das Flagship-Reasoning-Modell von Alibaba Cloud Bailian mit einem 1M-Token-Context-Window und 64K Output. Es unterstützt Deep Reasoning (reasoning_content) und glänzt bei komplexen Coding- und langfristigen agentischen Aufgaben. Verfügbar über OpenAI- und Anthropic-Protocol über Ofox.
Providers
/v1/chat/completions/v1/responsesCode-Beispiele
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.ofox.run/v1",api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",)response = client.chat.completions.create(model="bailian/qwen3.7-max",messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],)print(response.choices[0].message.content)
Benchmarks
Qwen: Qwen3.7 Max erreicht 1475 in der Gesamtkategorie des LMArena-Text-Leaderboards (Style Control) und belegt Platz 17 von 374 Modellen, basierend auf 3.717 menschlichen Präferenzstimmen (aktualisiert am 2026-07-12).
| Kategorie | Arena-Score | 95%-KI | Platz | Stimmen |
|---|---|---|---|---|
| Gesamt | 1475 | 1465–1485 | Platz 17 von 374 | 3.717 |
| Schwierige Prompts | 1496 | 1484–1508 | Platz 19 von 374 | 2.527 |
| Programmierung | 1527 | 1508–1545 | Platz 11 von 369 | 1.125 |
| Mathematik | 1491 | 1451–1532 | Platz 11 von 362 | 219 |
| Kreatives Schreiben | 1445 | 1416–1473 | Platz 33 von 372 | 481 |
| Anweisungsbefolgung | 1468 | 1451–1485 | Platz 20 von 374 | 1.281 |
| Chinesisch | 1524 | 1486–1562 | Platz 12 von 344 | 267 |
Quelle: LMArena · CC BY 4.0 · Aktualisiert am 2026-07-12 · Methodik ↗ · Die Platzierungen vergleichen Modelle innerhalb der jeweiligen Kategorie des LMArena-Text-Leaderboards (Style Control). Die Ergebnisse stammen aus menschlichen Präferenzbewertungen Dritter, nicht von OFOX.