Anthropic: Claude Haiku 4.5
Chatanthropic/claude-haiku-4.5Claude Haiku 4.5 ist das schnellste und kosteneffizienteste Modell von Anthropic, veröffentlicht am 2025-10-15 und optimiert für nahezu sofortige Reaktionszeiten. Es überzeugt bei Programmieraufgaben; zudem unterstützt es Bildverarbeitung, Werkzeugnutzung, PDF-Eingabe und Prompt-Caching. Kontext: 200K Tokens, Ausgabe: 64K. Mit $1/M für Eingabe und $5/M Tokens für Ausgabe passt es gut zu Workloads mit hohem Volumen und Latenzanforderungen. Dokumente und Screenshots lassen sich direkt verarbeiten, und Lesezugriffe auf zwischengespeicherte Eingaben kosten nur $0.1/M Tokens. Verfügbar über die Protokolle OpenAI und Anthropic.
Providers
/v1/chat/completions/v1/responsesCode-Beispiele
import anthropicclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ofox.run/anthropic",api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",)message = client.messages.create(model="anthropic/claude-haiku-4.5",max_tokens=1024,messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],)print(message.content[0].text)
Verfügbarkeit & Status
Benchmarks
Anthropic: Claude Haiku 4.5 erreicht 1412 in der Gesamtkategorie des LMArena-Text-Leaderboards (Style Control) und belegt Platz 112 von 374 Modellen, basierend auf 104.820 menschlichen Präferenzstimmen (aktualisiert am 2026-07-12).
| Kategorie | Arena-Score | 95%-KI | Platz | Stimmen |
|---|---|---|---|---|
| Gesamt | 1412 | 1409–1415 | Platz 112 von 374 | 104.820 |
| Schwierige Prompts | 1440 | 1436–1443 | Platz 98 von 374 | 62.275 |
| Programmierung | 1479 | 1474–1484 | Platz 78 von 369 | 26.029 |
| Mathematik | 1399 | 1391–1407 | Platz 127 von 362 | 6.059 |
| Kreatives Schreiben | 1389 | 1383–1394 | Platz 102 von 372 | 16.073 |
| Anweisungsbefolgung | 1415 | 1411–1419 | Platz 90 von 374 | 31.589 |
| Chinesisch | 1438 | 1429–1448 | Platz 116 von 344 | 5.166 |
Quelle: LMArena · CC BY 4.0 · Aktualisiert am 2026-07-12 · Methodik ↗ · Die Platzierungen vergleichen Modelle innerhalb der jeweiligen Kategorie des LMArena-Text-Leaderboards (Style Control). Die Ergebnisse stammen aus menschlichen Präferenzbewertungen Dritter, nicht von OFOX.